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龙图腾网获悉贵州省气象台申请的专利一种干湿分布和强降水落区的星地降水融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121600124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610135476.9，技术领域涉及：G06T11/65；该发明授权一种干湿分布和强降水落区的星地降水融合方法及系统是由谢清霞;李智玉;喻乙耽;罗敬;杨秀庄;罗双艺;张弛;王晴雨;陈桂峰;刘彦华设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种干湿分布和强降水落区的星地降水融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，揭露了一种干湿分布和强降水落区的星地降水融合方法及系统，所述方法包括：对目标区域的卫星遥感反演降水数据和地面站点观测降水数据进行时空网格化，得到基础格点化卫星降水场和基础格点化地面降水场；对基础格点化卫星降水场与基础格点化地面降水场进行多维特征提取，得到综合降水特征数据集；构建双重权重分配基准；对基础格点化卫星降水场进行干湿边界修正，并对基础格点化地面降水场进行差值分析，得到目残差场；对基础格点化卫星降水场与基础格点化地面降水场进行逐像元加权融合，得到星地融合降水场；本发明能提高干湿分布和强降水落区的星地降水融合的效率。

本发明授权一种干湿分布和强降水落区的星地降水融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种干湿分布和强降水落区的星地降水融合方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取目标区域的卫星遥感反演降水数据和地面站点观测降水数据； S2、对所述卫星遥感反演降水数据和所述地面站点观测降水数据进行时空网格化，得到所述目标区域的基础格点化卫星降水场和基础格点化地面降水场； S3、对所述基础格点化卫星降水场与所述基础格点化地面降水场进行多维特征提取，得到所述目标区域的综合降水特征数据集，包括： 统计所述基础格点化卫星降水场与所述基础格点化地面降水场中网格的降水分布量，得到所述目标区域的卫星降水统计特征集和地面降水统计特征集； 对所述基础格点化卫星降水场进行空间结构分析，提取表征降水空间连续性与梯度变化的纹理特征，得到所述基础格点化卫星降水场的卫星降水空间特征集； 对所述基础格点化地面降水场进行时间序列分析，提取表征降水过程演变规律的时间变化特征，得到所述基础格点化地面降水场的地面降水时序特征集； 将所述卫星降水统计特征集、所述地面降水统计特征集、所述卫星降水空间特征集以及所述地面降水时序特征集进行融合集成，得到所述目标区域的综合降水特征集； S4、根据所述综合降水特征数据集，构建所述目标区域中干湿融合权重与强降水融合权重的双重权重分配基准，包括： 基于所述综合降水特征数据集中表征降水空间连续性特征，对所述目标区域进行干湿分布统计，得到所述目标区域的背景降水区域； 基于所述综合降水特征数据集中表征地面观测可靠性的特征，对所述目标区域内降水强度进行多尺度协同校准，得到所述目标区域的高值降水区域； 对所述背景降水区域中降水空间连续性指数与周边网格的降水形态相似度进行关联评估，得到所述目标区域的干湿融合权重值； 对所述高值降水区域中邻近地面站点的观测密度与数据质量等级，进行置信度量化，得到所述目标区域的强降水融合权重值，其中，所述强降水融合权重值的计算公式如下：； 式中，为所述目标区域中空间网格位置处的所述强降水融合权重值，为在空间网格位置处的地面观测质量影响因子，为双曲正切函数，为预设的强度差异敏感性系数，为在空间网格位置处的标准化降水强度差异； 将所述干湿融合权重值与所述强降水融合权重值进行空间无缝融合，并对融合后权重区域交界处的网格进行平滑过渡处理，得到所述目标区域的双重权重分配基准； S5、对所述基础格点化卫星降水场进行干湿边界修正，并结合修正后卫星降水场，对所述基础格点化地面降水场进行差值分析，得到所述目标区域的残差场； S6、基于所述双重权重分配基准与所述残差场，对所述基础格点化卫星降水场与所述基础格点化地面降水场进行逐像元加权融合，得到所述目标区域的星地融合降水场。

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