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龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于数据解析的多目标分子优化方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121601082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610122418.2，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权基于数据解析的多目标分子优化方法、装置、介质及设备是由师想;董志明;苏丽杰;许美玲;刘悦设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据解析的多目标分子优化方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机辅助药物设计与人工智能交叉技术领域，具体公开一种基于数据解析的多目标分子优化方法、装置、介质及设备。其中方法包括：基于先导分子序列，分别生成与各子问题对应的初始扰动潜在向量，各子问题为预先基于多个目标属性所确定的；基于各子问题所对应的初始邻域，分别对与子问题对应的初始扰动潜在向量进行预定轮数的迭代优化，获得与各初始扰动潜在向量对应的目标优化向量，其中，每轮迭代优化过程中随机采用零阶优化局部策略或进化搜索策略为目标优化策略，以基于目标优化策略进行迭代优化；针对各目标优化向量，生成对应的目标分子序列，获得目标优化结果。本申请能保证在精准的对分子进行多目标优化的同时，提高优化速度。

本发明授权基于数据解析的多目标分子优化方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于数据解析的多目标分子优化方法，其特征在于，包括： 基于先导分子序列，分别生成与各子问题对应的初始扰动潜在向量，各所述子问题为预先基于多个目标属性所确定的； 基于各所述初始扰动潜在向量确定相应子问题的初始理想向量，并确定各子问题的初始邻域； 针对目标初始扰动潜在向量，随机确定零阶优化局部策略或进化搜索策略为当前轮迭代优化的目标优化策略； 基于所述目标初始扰动潜在向量以及所述初始邻域，采用所述目标优化策略确定优化后的当前优化向量； 基于当前迭代优化轮数确定是否满足预定的优化停止条件，在未满足预定的优化停止条件时，基于所述当前优化向量更新所述初始理想向量、获得当前理想向量，并基于所述当前理想向量对所述初始邻域进行更新、获得当前邻域，随机确定零阶优化局部策略或进化搜索策略为下一轮迭代优化的目标优化策略，基于所述当前邻域以及所述当前优化向量、采用所述目标优化策略进行下一轮迭代优化；直至满足预定的优化停止条件时，将所述当前优化向量作为所述目标初始扰动潜在向量的目标优化向量； 针对各所述目标优化向量，生成与各所述目标优化向量对应的目标分子序列，以获得目标优化结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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