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龙图腾网获悉长安大学申请的专利融合机器学习的再生骨料混凝土强度智能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121601116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610113338.0，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权融合机器学习的再生骨料混凝土强度智能预测方法及系统是由龙亚洲;孙志华;李乐乐设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合机器学习的再生骨料混凝土强度智能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了融合机器学习的再生骨料混凝土强度智能预测方法及系统，涉及混凝土强度预测技术领域。该方法包括：以再生骨料混凝土为引导，采集样本训练集训练机器学习模型，构建混凝土强度预测通道；在再生骨料混凝土的配合比优化过程中，读取当前寻优阶段的初始配合参数组和当前优化进程；基于样本训练集和初始配合参数组进行强度预测复杂性分析输出第一预测复杂系数；基于当前优化进程进行强度预测复杂性分析输出第二预测复杂系数；根据第一预测复杂系数和第二预测复杂系数制定适配强度预测机制，并激活混凝土强度预测通道，根据初始配合参数组进行强度预测，输出混凝土强度预测结果。本发明有效提升了再生骨料混凝土强度的预测精度。

本发明授权融合机器学习的再生骨料混凝土强度智能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合机器学习的再生骨料混凝土强度智能预测方法，其特征在于，方法包括： 以再生骨料混凝土为引导，采集样本训练集训练机器学习模型，构建混凝土强度预测通道，其中，所述混凝土强度预测通道包括J个混凝土强度预测单元； 在再生骨料混凝土的配合比优化过程中，读取当前寻优阶段的初始配合参数组和当前优化进程，其中，所述当前优化进程包括当前寻优阶段的当前迭代寻优次数占比和滑动时间窗口内的预测强度改进幅度均值，所述当前迭代寻优次数占比为当前迭代寻优次数与预设迭代寻优总次数的比值，所述滑动时间窗口为最近连续的K代寻优迭代，K为大于等于5且小于30的整数； 对所述初始配合参数组与所述样本训练集中的多个样本配合参数方案分别进行相似比对，获取多个参数相似度； 对所述多个参数相似度进行平均值计算，得到参数相似度均值； 对所述多个参数相似度进行相似度波动计算，得到参数相似度变异系数； 对所述初始配合参数组进行参数完整性分析，确定参数完整度，其中，所述参数完整度为所述初始配合参数组中的参数数量与预设配合参数表中参数总数量的比值； 根据所述参数相似度均值、参数相似度变异系数和参数完整度进行强度预测复杂性分析，评估确定第一预测复杂系数，其中，所述第一预测复杂系数和参数相似度均值、参数完整度负相关，和所述参数相似度变异系数正相关；基于所述当前优化进程进行强度预测复杂性分析输出第二预测复杂系数； 根据所述第一预测复杂系数和第二预测复杂系数确定随机选取的预测单元数量，并激活所述混凝土强度预测通道，根据所述初始配合参数组和所述随机选取的预测单元数量进行强度预测，输出混凝土强度预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长安大学，其通讯地址为：710021 陕西省西安市未央区长大南路356号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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