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龙图腾网获悉上海海事大学申请的专利柴油发电机组最低油耗率转速优化方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121611548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610148680.4，技术领域涉及：F02D41/14；该发明授权柴油发电机组最低油耗率转速优化方法、装置及电子设备是由王海燕;戴泽成;孙梦想设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本柴油发电机组最低油耗率转速优化方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种柴油发电机组最低油耗率转速优化方法、装置及电子设备，该方法包括：实时采集发电机组的运行参数序列，并进行在线稳态检测与筛选，以获取表征当前发动机状态的有效稳态工况点数据；将有效稳态工况点数据与稳态数据库中的已有数据进行相似性比对，以新数据动态替换旧数据的方式更新稳态数据库；周期性的或当稳态数据库的数据更新量达到阈值时，利用更新后的稳态数据库中的全部数据，重新训练油耗率预测模型，以校准模型参数使其匹配发动机的实际油耗特性；为当前发电功率计算对应的最低油耗率转速，并持续更新一条用于机组转速闭环控制的最低油耗率转速基准曲线。本发明克服了因依赖固定离线数据而导致的优化滞后与失效问题。

本发明授权柴油发电机组最低油耗率转速优化方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种柴油发电机组最低油耗率转速优化方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集发电机组的运行参数序列，并对所述运行参数序列进行在线稳态检测与筛选，以获取表征当前发动机状态的有效稳态工况点数据； 将所述有效稳态工况点数据与稳态数据库中的已有数据进行相似性比对，并基于比对结果，以新数据动态替换旧数据的方式更新所述稳态数据库，使得数据库中的数据分布能够反映发动机的最新性能状态； 周期性的或当稳态数据库的数据更新量达到阈值时，利用更新后的所述稳态数据库中的全部数据，重新训练油耗率预测模型，以校准模型参数使其匹配发动机的实际油耗特性； 基于最新训练完成的所述油耗率预测模型，为当前发电功率计算对应的最低油耗率转速，并以此结果持续更新一条用于机组转速闭环控制的最低油耗率转速基准曲线； 所述将所述有效稳态工况点数据与稳态数据库中的已有数据进行相似性比对，具体为： 通过预设相似性度量方法计算新有效稳态数据向量与数据库中已有数据向量之间的相似性指标； 若所述相似性指标满足预设判定条件，则判定为相似数据，否则判定为新工况数据； 其中，所述预设相似性度量方法采用欧氏距离法时，计算公式为： 其中，为新旧功率，为新旧转速； 若所述欧氏距离小于或等于预设的动态距离阈值，则判定为相似数据。

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