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龙图腾网获悉浙江大学海南研究院申请的专利一种海洋热浪事件与叶绿素变化的因果分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121615019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610147789.6，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种海洋热浪事件与叶绿素变化的因果分析方法及系统是由刘聪;方匀潞;郭欣;巢瀚;盛景;李明阳设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海洋热浪事件与叶绿素变化的因果分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种海洋热浪事件与叶绿素变化的因果分析方法及系统，应用于海洋环境监测技术领域，通过多源长时序环境数据，结合热浪事件的时空标识与异常变化序列，构建多维因果特征矩阵，并通过联合概率分布表达，对热浪累积强度特征与动力环境要素特征相对于叶绿素异常变化的因果信息进行分解计算，得到多类因果信息分量，根据多类因果信息分量的占比，对叶绿素变化的主导作用类型进行判定，并输出对应的因果归因结果。该海洋热浪事件与叶绿素变化的因果分析方法及系统通过多维因果特征矩阵的构建、联合概率分布映射以及因果信息解耦，解析海洋热浪事件对浮游植物叶绿素浓度变化因果关系。

本发明授权一种海洋热浪事件与叶绿素变化的因果分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海洋热浪事件与叶绿素变化的因果分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取目标海域的多源长时序环境数据，并对所述多源长时序环境数据进行空间重采样与时间对齐，构建统一时空基准的数据集合；所述多源长时序环境数据至少包括海表温度数据、叶绿素浓度数据以及至少一种动力环境要素数据； S2、基于所述海表温度数据，按照预设的相对阈值判据识别目标海域中的海洋热浪事件，并确定各海洋热浪事件的空间位置、起止时间、持续时间及强度信息，生成对应的热浪事件时空标识； S3、对所述叶绿素浓度数据及所述动力环境要素数据进行异常提取处理，以剥离季节性背景信号，获得对应的异常变化序列； S4、基于所述热浪事件时空标识及所述异常变化序列，构建包含热浪累积强度特征、动力环境要素特征及时间滞后关系的多维因果特征矩阵； S5、将所述多维因果特征矩阵映射为用于因果信息计算的联合概率分布表达形式； S6、基于所述联合概率分布，对热浪累积强度特征与所述动力环境要素特征相对于叶绿素异常变化的因果信息进行分解计算，得到多类因果信息分量； S7、根据所述多类因果信息分量，对不同时期叶绿素变化的主导作用类型进行判定，并输出对应的因果归因结果； 所述步骤S5中将多维因果特征矩阵映射为联合概率分布时，采用自适应分箱算法对连续变量进行离散化处理，以降低样本分布不均对因果信息计算稳定性的影响； 所述步骤S6中的多类因果信息分量包括： 唯一信息，用于表征由热浪累积强度这一单一变量独立贡献的因果信息； 冗余信息，用于表征由相似变量共同贡献的重复信息； 协同信息，用于表征由多个变量之间联合贡献的复合信息； 所述步骤S7中根据所述因果信息分量的相对占比，判定叶绿素异常变化是由海洋热浪事件独立驱动、相似变量重复驱动或多个变量复合驱动。

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