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龙图腾网获悉山东理工大学申请的专利配-微协同运行的仿真优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121615513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610114694.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权配-微协同运行的仿真优化方法是由肖传亮;彭克;冯亮;周强;赵学深;尹文良设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本配-微协同运行的仿真优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了配‑微协同运行的仿真优化方法，属于仿真优化技术领域，包括预处理并网点电压数据、联络线功率数据及通信时延数据，构建遵循基尔霍夫定律的配电网潮流物理网络，利用长短期记忆网络算法输出源荷功率预测曲线，基于残差滚动修正联络线阻抗参数得到配‑微协同仿真优化模型，结合预处理后的通信时延数据在目标函数中设定延时惩罚项，利用粒子群优化算法获取功率调节指令并生成动态仿真视频流。本发明通过滚动修正联络线阻抗参数及设定与时延呈正相关的延时惩罚项，解决了模型参数固化导致的物理偏差及通信时延累积引发的控制失效问题，消除了电压偏差计算失真与网损评估不准确的缺陷，提升了配‑微协同的仿真精度与运行稳定性。

本发明授权配-微协同运行的仿真优化方法在权利要求书中公布了：1.配-微协同运行的仿真优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集并预处理公共连接点处的并网点电压数据、联络线功率数据和通信时延数据，构建状态特征向量矩阵； 基于预处理后的并网点电压数据和联络线功率数据，构建遵循基尔霍夫定律的配电网潮流物理网络并输出节点状态分布矩阵； 基于状态特征向量矩阵，采用长短期记忆网络算法构建微电网源荷预测模型，输出源荷功率预测曲线； 耦合节点状态分布矩阵与源荷功率预测曲线生成初始模型，基于节点状态分布矩阵与预处理后的并网点电压数据计算残差，利用残差滚动修正初始模型中的联络线阻抗参数，得到修正后的配-微协同仿真优化模型； 结合预处理后的通信时延数据，在配-微协同仿真优化模型中设定目标函数，利用粒子群优化算法获取使目标函数最小的功率调节指令，以生成仿真后的运行状态数据，目标函数包含电压偏差项、网损项、调节成本项及延时惩罚项，延时惩罚项与时延及功率调节增量呈正相关以约束调节速率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东理工大学，其通讯地址为：255000 山东省淄博市张店区新村西路266号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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