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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利预训练语言模型输出词元的控制方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121617109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610129460.7，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权预训练语言模型输出词元的控制方法及电子设备是由孙文凤设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本预训练语言模型输出词元的控制方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种预训练语言模型输出词元的控制方法及电子设备，涉及计算机视觉与自然语言处理领域，包括引入输入图像中的文字区域视觉特征作为跨模态约束依据，通过定位输入图像的文字区域并提取视觉特征，将生成过程与输入的视觉与文字语义强绑定，为后续温度调整提供了语义锚点，避免了无差别温度控制带来的语义失衡问题；通过计算输出词元与文字区域的跨模态一致性得分，实现了对生成过程中每一词元语义适配性的动态量化评估；基于跨模态一致性得分自适应调整采样温度，使得模型在生成过程中能够根据语义对齐情况实时优化温度设置，最终实现了生成结果确定性与多样性灵活性的动态、精细化平衡。

本发明授权预训练语言模型输出词元的控制方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种预训练语言模型输出词元的控制方法，其特征在于，包括： 获取预训练语言模型的输入图像； 定位所述输入图像中的文字区域，并提取所述文字区域的视觉特征； 根据视觉特征和预训练语言模型解码器的隐状态向量，计算输出词元与所述文字区域的跨模态一致性得分；其中，所述隐状态向量用于表征所述预训练语言模型生成所述输入图像对应的所述输出词元时的语义状态；所述跨模态一致性得分用于表征所述输出词元在语义上与所述文字区域的对齐程度； 将所述跨模态一致性得分与全局均值作差并取绝对值； 在所述跨模态一致性得分大于所述全局均值的情况下，确定初始温度小于基准温度；在所述跨模态一致性得分小于所述全局均值的情况下，确定所述初始温度大于所述基准温度； 若所述初始温度低于预设温度范围的温度下限，则确定采样温度等于所述温度下限； 若所述初始温度高于所述温度下限且低于所述预设温度范围的温度上限，则确定所述采样温度等于所述初始温度； 若所述初始温度高于所述温度上限，则确定所述采样温度等于所述温度上限；所述采样温度用于控制所述语言模型输出词元的随机性和多样性。

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