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龙图腾网获悉福建闽高电力能源集团有限公司申请的专利一种电网设备全生命周期管理云平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121618713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610133925.6，技术领域涉及：H02J13/10；该发明授权一种电网设备全生命周期管理云平台是由郑召兴;谢金秀设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网设备全生命周期管理云平台在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统数字孪生与智能运维技术领域，具体为一种电网设备全生命周期管理云平台，包括：数据采集模块，用于获取目标电网设备的运行监测数据流；状态感知熵计算模块，用于计算表征数字孪生模型与物理实体状态偏差程度的状态感知熵；置信度评估模块，用于确定当前全生命周期管理系统对目标电网设备真实物理状态的状态置信度；主动验证决策模块，用于获取高保真度的校准反馈数据；模型校准模块，用于恢复系统对目标电网设备的模型拟合真实性；本发明解决了云端模型与物理实体看似拟合实则偏离的认知难题，实现了电网全生命周期管理在安全性与经济性双重约束下的全局最优决策。

本发明授权一种电网设备全生命周期管理云平台在权利要求书中公布了：1.一种电网设备全生命周期管理云平台，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于获取目标电网设备的运行监测数据流，所述运行监测数据流包括：传感器时序数据、分布式能源冲击特征、历史运维日志及环境干扰参数； 状态感知熵计算模块，用于基于所述运行监测数据流，利用因果推理模型识别数据特征与物理状态之间的非线性关联，并计算表征数字孪生模型与物理实体状态偏差程度的状态感知熵； 置信度评估模块，用于将所述状态感知熵与预设的偏差临界阈值进行比较，以确定当前全生命周期管理系统对所述目标电网设备真实物理状态的状态置信度； 主动验证决策模块，用于响应于所述状态感知熵超过所述偏差临界阈值，生成主动校准验证指令，所述主动校准验证指令用于强制触发对所述目标电网设备的物理干预操作，以获取高保真度的校准反馈数据； 模型校准模块，用于基于所述校准反馈数据，修正所述数字孪生模型的内部参数，并将所述状态感知熵重置至预设的安全区间，以恢复系统对所述目标电网设备的模型拟合真实性； 所述状态感知熵计算模块，用于基于所述运行监测数据流，利用因果推理模型识别数据特征与物理状态之间的非线性关联，并计算表征数字孪生模型与物理实体状态偏差程度的状态感知熵，包括： 调用所述传感器时序数据和所述环境干扰参数； 构建基于图神经网络的设备状态因果拓扑图，提取所述运行监测数据流中的高频震荡特征与零点漂移特征； 量化所述高频震荡特征与所述零点漂移特征对设备绝缘状态评估的干扰权重； 基于所述干扰权重，解算当前监测数据无法解释设备物理状态演变的概率分布，并将所述概率分布的离散程度定义为所述状态感知熵；状态感知熵的计算公式为： ； 其中，为状态感知熵，单位为无量纲；为物理状态空间的离散区间总数，单位为个；为当前监测数据无法解释设备处于第个物理状态的概率分布，单位为无量纲；为噪声放大系数，单位为无量纲；为干扰权重的最大值，单位为无量纲； 所述主动验证决策模块，用于响应于所述状态感知熵超过所述偏差临界阈值，生成主动校准验证指令，包括： 识别所述目标电网设备的当前运行负荷率及预设的供电连续性指标； 在所述状态感知熵超过所述偏差临界阈值时，检索预设的干预策略库； 从所述干预策略库中筛选出能够降低所述状态感知熵的物理动作，所述物理动作包括非计划性停电检修或部件预防性更换； 将筛选出的所述物理动作封装为所述主动校准验证指令，所述主动校准验证指令被配置为通过牺牲短期运行效率以换取模型认知精度的提升； 所述主动验证决策模块生成所述主动校准验证指令的过程，遵循以下优化目标函数： 构建包含第一子目标和第二子目标的联合优化函数；联合优化函数的计算公式为： ； 其中，为目标函数值，为风险成本转化系数，为当前采样时刻，为状态感知熵，为积分时间窗，为权重系数，为物理消耗成本； 所述第一子目标为最小化所述状态感知熵的累积值； 所述第二子目标为最小化执行所述主动校准验证指令所产生的物理资源消耗成本； 在满足所述状态置信度不低于预设安全底线的前提下，求解所述联合优化函数，以确定最优的所述主动校准验证指令。

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