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龙图腾网获悉厦门理工学院;厦门宇树康信息技术有限公司申请的专利一种检测透明平板间隙的光学相干断层成像方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121631993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610168742.8，技术领域涉及：G01B11/06；该发明授权一种检测透明平板间隙的光学相干断层成像方法和系统是由孙栋;张昊;陈继胜;张宇鹏;乔伟;穆瑞珍;李书帆;林洪沂;郭建炎;杨上供设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种检测透明平板间隙的光学相干断层成像方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种检测透明平板间隙的光学相干断层成像方法和系统，包含以下步骤：S1，获取通过光学相干断层成像系统得到的原始光谱信号，划分为短波段、中波段和长波段，并将各波段中分别建模为对应的理想信号、系统退化项、干扰项组成；S2，基于大数据模型学习不同底层影响原因在各波段中对系统退化项和干扰项的变化趋势以及对应的影响权重；S3，根据所述原始光谱信号的各波段分别进行特征提取，并推断得到各波段对应的变化趋势以及对应的影响权重构建等效退化因子，在预设物理约束条件下，对所述原始光谱信号的各波段进行退化补偿修正，对光谱信号中的残余干扰进行抑制修正，从而重构得到所述理想信号；S4，反演得到待测物的真实物理厚度。

本发明授权一种检测透明平板间隙的光学相干断层成像方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种检测透明平板间隙的光学相干断层成像方法，其特征在于：包含以下步骤： S1，获取通过光学相干断层成像系统得到的原始光谱信号，按所述原始光谱信号的波长范围将所述原始光谱信号划分为短波段、中波段和长波段，并将各波段中的所述原始光谱信号分别建模为对应的理想信号、系统退化项、干扰项组成，所述理想信号的特点是在波段内连续和平滑，且不会出现大量尖峰或快速振荡； 步骤S1中，提取光学相干断层成像系统得到的图像的像素值，对所述像素值进行去直流、FFT变换、降噪后得到所述原始光谱信号； 其中，短波段为波长范围的前30%–40%、中波段为中间30%–40%、长波段为后30%–40%； 步骤S1中，将各波段中的所述原始光谱信号分别建模如下： ； S2，基于大数据模型对每个波段在不同测量状态或系统状态对应的底层影响原因作用下得到的历史光谱信号进行特征提取，学习不同底层影响原因在各波段中对系统退化项和干扰项的变化趋势以及对应的影响权重； 步骤S2中，系统退化项包括色散畸变、光源谱形不均匀、光谱波长损耗、光栅效率不均、探测器饱和探测器非线性响应其中的一种或多种，干扰项包括多界面反射噪声、散射噪声、振动噪声、温度漂移、空气扰动、样品运动和环境光背景噪声其中的一种或多种； 步骤S2包括： S21，采用波段级一维深度特征提取模型对每个波段的历史光谱信号做表征学习，输出每个波段的多个可解释特征； S22，将多个所述可解释特征融合得到融合光谱特征，将所述融合光谱特征与对应的测量状态或系统状态进行关联，通过大模型学习在不同测量状态或系统状态下的光谱变化，得到不同系统状态或测量状态下的变化趋势，并为每个变化趋势赋予影响权重； S3，根据所述原始光谱信号的各波段分别进行特征提取，并基于所述特征推断得到各波段对应的变化趋势以及对应的影响权重构建等效退化因子，在预设物理约束条件下，对所述原始光谱信号的各波段进行退化补偿修正，以消除系统退化项的影响，在完成退化补偿后，对光谱信号中的残余干扰进行抑制修正，从而重构得到所述理想信号； 步骤S3包括： S31，将所述原始光谱信号输入S2中的大数据模型对每个波段分别进行特征提取，为每个波推断得到各波段对应的变化趋势以及对应的影响权重； S32，各波段对应的变化趋势进行分类，得到幅度型退化趋势、相位型退化趋势、非线性退化趋势，对每个趋势及其对应的权重进行融合，得到幅度型退化因子、相位型退化因子、非线性退化因子，再将幅度型退化因子、相位型退化因子、非线性退化因子进行组合得到所述等效退化因子； S33，通过所述等效退化因子对所述原始光谱信号的各波段进行退化补偿修正，以消除等效退化因子的影响，得到补偿后光谱信号； S34，提取所述补偿后光谱信号不符合所述预设物理约束的部分作为残余项，通过所述等效退化因子对所述残余项进行抑制处理，得到所述干扰项； S35，从所述补偿后光谱信号中剥离所述干扰项，得到所述理想信号； S4，基于所述理想信号反演得到待测物的真实物理厚度。

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