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龙图腾网获悉贵州财经大学;深圳市协弘信息技术有限公司申请的专利基于人工智能的电子元器件状态信息识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121637211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610167496.4，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于人工智能的电子元器件状态信息识别方法及系统是由邓明森;代仕;喻曦设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的电子元器件状态信息识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于人工智能的电子元器件状态信息识别方法及系统，方法先获取目标电子元器件的物理失效机理信息，解析失效进程并确定各物理失效阶段的状态表征逻辑；再通过层级映射处理建立与失效进程适配的具备可解释性的层级状态识别算法；随后采集状态监测数据并输入算法得到对应各物理失效阶段的状态特征信息；接着按失效进程逻辑顺序生成状态特征传递路径；最后基于路径完成逐层特征关联与因果推导，生成包含物理失效根因路径的状态识别结果。如此，提升了状态识别的准确性与可解释性，能够实现电子元器件失效根因的全链条追溯。

本发明授权基于人工智能的电子元器件状态信息识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电子元器件状态信息识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标电子元器件的物理失效机理信息，所述物理失效机理信息反映所述目标电子元器件在不同环境作用下的失效发生机制及内在规律； 根据所述物理失效机理信息解析所述目标电子元器件的失效进程，基于所述失效进程中各物理失效阶段的演化特征确定各物理失效阶段对应的状态表征逻辑； 基于各物理失效阶段对应的状态表征逻辑进行层级映射处理，得到不同层级的状态识别逻辑单元，通过各层级状态识别逻辑单元的协同关联建立具备可解释性的层级状态识别算法，所述层级状态识别算法的层级结构与失效进程的物理失效阶段划分相匹配； 采集所述目标电子元器件的状态监测数据并将所述状态监测数据输入所述层级状态识别算法，经由对应层级的状态识别逻辑单元对所述状态监测数据进行特征解析处理，得到与各物理失效阶段对应的状态特征信息； 在所述层级状态识别算法中按所述失效进程的逻辑顺序传输所述状态特征信息，生成所述状态特征信息的传递路径，所述传递路径对应所述失效进程的演化顺序并关联各层级的状态识别逻辑单元； 基于所述传递路径对所述状态特征信息进行逐层关联分析得到逐层特征关联结果，依据所述传递路径及逐层特征关联结果进行逐层因果推导得到逐层因果推导结果，结合所述逐层特征关联结果与所述逐层因果推导结果生成包含物理失效根因路径的状态识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州财经大学;深圳市协弘信息技术有限公司，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市花溪区花燕路288号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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