鞍山市城乡规划设计研究院有限公司杨忠晨获国家专利权
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龙图腾网获悉鞍山市城乡规划设计研究院有限公司申请的专利基于AI视觉识别的桥梁施工裂缝动态检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121639703B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610165905.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于AI视觉识别的桥梁施工裂缝动态检测方法及系统是由杨忠晨;韩斯琦;杨明;周健;孙啸雨;辛迪;李兰兰;赵艺海设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI视觉识别的桥梁施工裂缝动态检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及桥梁施工监测技术领域，公开了基于AI视觉识别的桥梁施工裂缝动态检测方法及系统。该方法通过分析获取的多帧连续图像序列，进行像素级的时域与空域特征分离与融合，生成融合时空上下文信息的目标结构特征图，据此定位潜在裂缝区域。通过分析候选区域的像素强度多方向离散变化规律构建区域演变模型，并利用裂缝生长预测模型输出裂缝生长趋势的量化描述。综合生长趋势与多尺度纹理分析生成结构完整性动态评分，实现裂缝的实时检测与评估。该方法提高了在复杂施工环境下裂缝检测的准确性与鲁棒性，并能够对裂缝的动态发展趋势进行有效预测。
本发明授权基于AI视觉识别的桥梁施工裂缝动态检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI视觉识别的桥梁施工裂缝动态检测方法，其特征在于，所述方法包含以下步骤： 获取包含施工结构表面的多帧连续图像，形成图像监测序列； 对图像监测序列执行像素级的时域特征与空域特征分离，得到时域分离特征和空域分离特征； 将时域分离特征与空域分离特征输入至预设的时空融合网络中，得到融合了时空上下文信息的目标结构特征图； 计算目标结构特征图在多个尺度下的纹理连贯性与突变强度，生成纹理尺度序列； 依据纹理尺度序列，判定图像监测序列中潜在裂缝的分布区域，形成若干初步候选区域集合； 针对各初步候选区域集合，分析其内部像素强度沿多个方向的离散变化规律，构建区域演变模型； 将初步候选区域集合及其区域演变模型输入至裂缝生长预测模型中，输出裂缝生长趋势的量化描述； 结合裂缝生长趋势的量化描述与纹理尺度序列，计算图像监测序列的结构完整性动态评分； 依据结构完整性动态评分，生成桥梁施工裂缝的实时检测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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