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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利超分辨率图像生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210597802.X，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权超分辨率图像生成方法和装置是由沈力;孙雪雪;何凤翔设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本超分辨率图像生成方法和装置在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了一种超分辨率图像生成方法和装置。所述的超分辨率图像生成方法包括：首先响应于获取到低分辨率图像和比例因子，获取用于生成超分辨率图像的图像生成模型，其中，图像生成模型包括用于提取高频特征的特征提取模块和用于重建高频特征的特征重建模块，然后基于低分辨率图像、比例因子和特征提取模块，提取低分辨率图像对应的高频图像特征，之后基于高频图像特征、比例因子和特征重建模块，重建低分辨率图像对应的高分辨率图像的像素值，最后基于高分辨率图像的像素值，生成低分辨率图像对应的高分辨率图像，能够基于低分辨率图像和图像生成模型生成任意比例的高分辨率图像。

本发明授权超分辨率图像生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种超分辨率图像生成方法，所述方法包括： 响应于获取到低分辨率图像和比例因子，获取用于生成超分辨率图像的图像生成模型，其中，所述图像生成模型包括用于提取高频特征的特征提取模块和用于重建高频特征的特征重建模块；所述比例因子表征所述低分辨率图像和想要得到的高分辨率图像之间的分辨率比例值； 基于所述低分辨率图像、所述比例因子和所述特征提取模块，提取所述低分辨率图像对应的高频图像特征，包括：基于所述低分辨率图像对应的图像特征、所述比例因子和所述特征提取模块中尺度感知网络的尺度感知子网络，生成所述低分辨率图像对应的初始感知图像特征；基于所述初始感知图像特征和所述尺度感知网络的频率均衡子网络，生成所述低分辨率图像对应的高频图像特征； 基于所述高频图像特征、所述比例因子和所述特征重建模块，重建所述低分辨率图像对应的高分辨率图像的像素值； 基于所述高分辨率图像的像素值，生成所述低分辨率图像对应的高分辨率图像； 其中，所述频率均衡子网络包括频谱通道层和空间缩放层；以及， 所述基于所述初始感知图像特征和所述尺度感知网络的频率均衡子网络，生成所述低分辨率图像对应的高频图像特征，包括： 将所述初始感知图像特征输入至所述频谱通道层中，生成所述初始感知图像特征对应的频域注意力权重； 将所述初始感知图像特征输入至所述空间缩放层中，生成所述初始感知图像特征对应的空间注意力权重； 基于所述频域注意力权重和所述空间注意力权重，得到所述低分辨率图像对应的高频注意力权重； 基于所述初始感知图像特征和所述高频注意力权重，生成所述低分辨率图像对应的高频图像特征。

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