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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司申请的专利一种基于差分隐私的分布式隐私保护频繁项集挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114969804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210362302.8，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于差分隐私的分布式隐私保护频繁项集挖掘方法及系统是由邹云峰;单超;祝宇楠;刘云鹏;蔡明明设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于差分隐私的分布式隐私保护频繁项集挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于差分隐私的分布式隐私保护频繁项集挖掘方法及系统，所述方法包括：选择中心节点Un+1和参与者节点Ui，设置隐私预算ε及隐私预算分配方案；设定参数；Ui和Un+1生成有序项集支持度集合；Ui采集项集并对支持度添加噪声及后置处理；Un+1构建全局次频繁项集；Ui基于全局次频繁项集进行项集筛选和支持度加噪；Un+1构建全局频繁项集并进行支持度分布拟合更新，继而筛选得出频繁项集挖掘结果，向各个节点Ui发布挖掘结果。本发明针对分布式隐私保护频繁项集挖掘场景，实现了无可信第三方参与的分布式频繁项集挖掘，可以有效阻止恶意挖掘方利用所掌握部分背景知识发起的攻击，提高用户数据隐私的安全性。

本发明授权一种基于差分隐私的分布式隐私保护频繁项集挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于差分隐私的分布式隐私保护频繁项集挖掘方法，其特征在于： 所述方法包括以下步骤： 步骤1：针对互不信任的n+1个参与方合作进行频繁项集挖掘场景，选择拥有最大数据规模的参与者作为中心节点，其余作为参与者节点与中心节点交互，同时设置隐私预算ε及隐私预算分配方案以用于后续步骤的噪声添加，； 步骤2：设定频繁项集阈值σ，放松阈值γ，采样次数以及采样比例η，其中，γσ，； 步骤3：各和均生成各自的包含本地项集及支持度的有序项集支持度集合和 步骤4：各从中按η采集待发送项集，对待发送项集的支持度添加噪声并进行后置处理生成本地带噪项集支持度集合，将发送至中心节点； 步骤5：与进行匹配，结合频繁项集阈值σ和放松阈值γ，构建全局次频繁项集SubFreItemsets并将其发送至各节点； 步骤6：各从中选择包含在SubFreItemsets中且不包含于中的所有项集及其支持度构成候选项集合，基于分组策略对中的支持度添加噪声后，将发送给中心节点； 步骤7：与进行匹配，结合频繁项集阈值σ筛选出带噪支持度大于或等于阈值σ的项集GlobalFreItemsets，对GlobalFreItemsets中的项依据中的支持度分布进行hash映射以及分桶拟合，使其支持度分布拟合的本地项集支持度在桶中的分布，以项集细化支持度集合表示； 步骤8：根据更新GlobalFreqItemsets中对应的项集支持度，结合阈值σ筛选出GlobalFreItemsets中大于或等于阈值σ的项集作为频繁项集挖掘结果，并向各个节点发布频繁项集挖掘结果。

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