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龙图腾网获悉中南大学申请的专利地球化学异常识别方法及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115188435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210697186.5，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权地球化学异常识别方法及终端设备是由邓浩;喻姝研;毛先成;陈进;刘占坤设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本地球化学异常识别方法及终端设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种地球化学异常识别方法及终端设备，其中该方法包括：对原始地球化学数据进行处理得到数据分块；根据得到的数据分块，提取原始地球化学数据的元素特征以及原始地球化学数据中每个元素变量对应的空间特征；根据元素特征和原始地球化学数据中每个元素变量对应的空间特征，进行地球化学数据重建；根据重建得到的重建地球化学数据和原始地球化学数据，进行地球化学异常识别。本申请能提高地球化学异常识别的准确性和有效性。

本发明授权地球化学异常识别方法及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种地球化学异常识别方法，其特征在于，包括： 对原始地球化学数据进行处理得到数据分块； 根据得到的数据分块，提取所述原始地球化学数据的元素特征以及所述原始地球化学数据中每个元素变量对应的空间特征； 根据所述元素特征和所述原始地球化学数据中每个元素变量对应的空间特征，进行地球化学数据重建； 根据重建得到的重建地球化学数据和所述原始地球化学数据，进行地球化学异常识别； 根据得到的数据分块，提取所述原始地球化学数据中每个元素变量对应的空间特征，包括： 将所述个元素变量中每个元素变量的第个数据分块按照行进行排列，得到行模式矩阵；其中，，； 通过公式对第个元素变量的行模式矩阵进行稀疏编码；其中，表示行模式矩阵中对应第个元素变量的子矩阵，表示第个元素变量对应的字典，，包含个列，表示对于的稀疏系数矩阵； 将所述个元素变量中每个元素变量的第个数据分块按照列进行排列，得到列模式矩阵；其中，，； 通过公式对第个元素变量的列模式矩阵进行稀疏编码；其中，表示列模式矩阵中对应第个元素变量的子矩阵，，表示第个元素变量对应的字典，，包含个列，表示对于的稀疏系数矩阵； 通过公式计算第个元素变量对应的空间特征；其中，表示第个元素变量对应的空间特征，； 所述根据得到的数据分块，提取所述原始地球化学数据的元素特征，包括： 将所述个元素变量中每个元素变量的第个数据分块向量化；其中，； 按照元素变量对向量化后的数据分块进行排列，得到元素模式矩阵；其中，； 通过公式对元素模式矩阵进行稀疏编码，得到所述原始地球化学数据的元素特征；其中，表示所述原始地球化学数据的元素特征，，包含个列，表示对于的稀疏系数矩阵，； 所述根据所述元素特征和所述原始地球化学数据中每个元素变量对应的空间特征，进行地球化学数据重建，包括： 根据所述元素特征和每个元素变量对应的空间特征，得到每个元素变量对应的空间元素特征； 根据每个元素变量对应的空间元素特征，计算分割得到的每个数据分块的稀疏系数； 根据每个元素变量对应的空间元素特征以及分割得到的每个数据分块的稀疏系数进行地球化学数据重建，得到重建地球化学数据。

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