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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利语音识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115985302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211726658.1，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音识别方法、装置、电子设备及存储介质是由吴航;潘嘉设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及语音识别技术领域，提供一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过对音频数据中目标实体特征的提取，可以大大提高语音识别结果的准确性，提升语音识别的效率并降低语音识别的成本。语音识别模型中的音频实体特征提取单元基于无文字标注的音视频训练样本训练得到，不仅不需要人工标注，降低标注成本，还可以充分挖掘音频数据和视频数据的内在联系，使该预训练过程更加关注于音频中的实体，可以应用于语音识别类下游任务中，使语音识别模型具有提升热词识别效果的能力。而且，该语音识别模型能够完成不同类型的语音识别任务，可以提高语音识别模型的泛化性，扩展了语音识别模型的应用场景。

本发明授权语音识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括： 获取待处理的音频数据； 将所述音频数据分别输入至语音识别模型的声学特征提取单元以及音频实体特征提取单元，得到所述声学特征提取单元输出的目标声学特征以及所述音频实体特征提取单元输出的目标实体特征； 将所述目标声学特征以及所述目标实体特征输入至所述语音识别模型的拼接单元，得到所述拼接单元输出的拼接结果； 将所述拼接结果输入至所述语音识别模型的语音识别单元，得到所述语音识别单元输出的语音识别结果； 其中，所述音频实体特征提取单元基于无文字标注的音视频训练样本训练得到，所述语音识别模型是在所述音频实体特征提取单元的基础上，基于携带有文字标注的音频训练样本训练得到； 所述音视频训练样本包括成对的音频数据样本和视频数据样本； 所述音频实体特征提取单元基于如下步骤训练得到： 基于初始音频特征提取单元，对所述音频数据样本进行特征提取，得到音频样本特征； 基于初始视频特征提取单元，对所述视频数据样本进行特征提取，得到视频样本特征； 基于所述音频样本特征以及所述视频样本特征，计算第一损失函数，并基于所述第一损失函数，对所述初始音频特征提取单元以及所述初始视频特征提取单元同步进行结构参数迭代； 将结构参数迭代得到的目标音频特征提取单元作为所述音频实体特征提取单元。

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