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龙图腾网获悉浙江大学;宁波北仑第一集装箱码头有限公司申请的专利一种基于DNA编码的多种群粒子群遗传算法的锂电池等效电路参数辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115994553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211522403.3，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权一种基于DNA编码的多种群粒子群遗传算法的锂电池等效电路参数辨识方法是由王亚涛;郑淳;周坚勇;杨化超;薄拯设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DNA编码的多种群粒子群遗传算法的锂电池等效电路参数辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于DNA编码的多种群粒子群遗传算法的锂电池等效电路参数辨识方法：1建立结构明确的锂电池等效电路模型；2采用混合脉冲功率特性测试得到锂电池在不同荷电状态下动态的电流和电压数据；3利用多种群粒子群遗传算法对锂电池等效电路模型中参数辨识过程进行优化，得到最优辨识参数；其中，在步骤3中，锂电池等效电路模型通过代入当前参数值和步骤2各时刻下动态的电流数据，得到动态下各时刻电池端电压的估计值；根据电池端电压的估计值与步骤2中对应时刻下动态的电压数据电压的实测值来建立多种群粒子群遗传算法中的适应度函数。该方法对锂电池等效电路参数的辨识效果优异。

本发明授权一种基于DNA编码的多种群粒子群遗传算法的锂电池等效电路参数辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DNA编码的多种群粒子群遗传算法的锂电池等效电路参数辨识方法，其特征在于，所述辨识方法包括以下步骤： 1建立结构明确的锂电池等效电路模型； 2采用混合脉冲功率特性测试得到锂电池在不同荷电状态下动态的电流和电压数据； 3利用基于DNA编码的多种群粒子群遗传算法对锂电池等效电路模型中参数辨识过程进行优化，得到最优辨识参数，具体步骤包括： 3-1初始化：确定待辨识参数Ra、Rc、Rw、Cc、Cw的四进制编码长度及取值范围；随机生成M个种群，每个种群有N个四进制编码串，每一个四进制编码串表示一个个体，由5个待辨识参数的四进制编码按次序组合而成； 3-2初始种群适应度值计算：将待辨识参数进行十进制转换；根据适应度函数计算每个个体的适应度值； 3-3多种群遗传算法进化：在各种群内部进行选择操作、变异与交叉操作，在种群间展开移民操作； 3-4精英种群的筛选与数量保持：接收各种群的最优个体作为精英种群个体，并控制精英种群个体数量在设定数值P以下； 3-5对精英种群使用粒子群遗传算法进行局部寻优； 3-6算法终止条件的判定：循环步骤3-3至3-5，每次循环都提取精英种群中的最优个体，如果最优个体能够保持不变达到设定的代数，则结束算法，输出最优个体；否则循环步骤3-3至3-5 其中，在步骤3中，锂电池等效电路模型通过代入当前参数值和步骤2各时刻下动态的电流数据，得到动态下各时刻电池端电压的估计值；根据电池端电压的估计值与步骤2中对应时刻下动态的电压数据电压的实测值来建立多种群粒子群遗传算法中的适应度函数； 在步骤1中，所述结构明确的锂电池等效电路模型中参数包括电池的欧姆内阻Ra、电化学极化内阻Rc和浓差极化内阻Rw和电化学极化电容Cc和浓差极化电容Cw； 所述结构明确的锂电池等效电路模型为： UM,k＝UOC-Uc,k-Uw,k-Ik·Ra1 式中，UM,k为k时刻电池端电压的估计值，UOC为电池的开路电压，为步骤2中初始时刻的电压值，Uc,k和Uw,k分别是k时刻两个RC回路的端电压，Ik为k时刻电池的电流值，为步骤2中k时刻电池的电流值，Uc,k和Uw,k的计算方法如下所示： 式中，Δt为数据的采样间隔，τ1和τ2是两个RC回路的时间常数，UC,k-1和Uw,k-1分别是k-1时刻两个RC回路的端电压；τ1和τ2的计算方法如下所示： τ1＝Rc·Ccτ2＝Rw·Cw4。

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