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龙图腾网获悉中华人民共和国青岛海关申请的专利基于农药知识图谱的农作物种植信息智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116010617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211703868.9，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于农药知识图谱的农作物种植信息智能管理方法及系统是由葛岚;李健;崔婷婷;庞国兴;高瑞刚;韦伟;张晓设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于农药知识图谱的农作物种植信息智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及.一种基于农药知识图谱的农作物种植信息智能管理方法及系统，其方法包括：获取农药和农作物实体关系的农药知识图谱，所述农药知识图谱中的节点通过农药－农作物－农作物疾病构成的三元组表达；实时获取农作物的生长数据，并将所述生长数据写入到区块链中；将所述生长数据通过双曲空间匹配所述农药知识图谱，并向种植人员输出农药使用建议；基于提示学习，将所述种植人员的种植操作记录生成种植日志；将所述种植日志写入到所述区块链中。本发明通过知识图谱技术和双曲空间技术推荐农药使用建议，并运用基于提示学习的机器学习方法自动生成原料种植日志，从而实现了农作物种植信息的可信性、完整性和安全性。

本发明授权基于农药知识图谱的农作物种植信息智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于农药知识图谱的农作物种植信息智能管理方法,其特征在于，包括： 获取农药和农作物实体关系的农药知识图谱，所述农药知识图谱中的节点通过农药-农作物-农作物疾病构成的三元组表达； 实时获取农作物的生长数据，并将所述生长数据写入到区块链中； 将所述生长数据通过双曲空间匹配所述农药知识图谱，并向种植人员输出农药使用建议：通过指数函数，将所述农药知识图谱中的节点映射到双曲空间中；将所述生长数据提取为农药知识图谱的节点或边，并在所述双曲空间中匹配距离最近的节点或边；根据匹配到的最近的节点或边映射到知识图谱对应的欧式空间中，得到农药使用建议； 基于提示学习，将所述种植人员的种植操作记录生成种植日志；将所述种植日志写入到所述区块链中;所述基于提示学习，将所述种植人员的种植操作记录生成种植日志包括：构建种植日志的输出模板，并确定提示学习模型多个目标标签；将所述种植人员的种植操作记录作为输入，训练所述提示学习模型；利用训练完成的提示学习模型，将所述种植人员的种植操作记录生成种植日志。

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