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龙图腾网获悉大连公共交通建设投资集团有限公司;大连理工大学;河海大学申请的专利一种基于联邦学习的能源地下地铁车站设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116011320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211605578.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于联邦学习的能源地下地铁车站设计方法是由王晓辉;杨庆;胡帅军;钟国;王忠涛;孔纲强;赵祯;钱嘉怡;戴国豪;王天赐;常洪林设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联邦学习的能源地下地铁车站设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地热能开发与利用技术领域，具体为一种基于联邦学习的能源地下地铁车站设计方法，通过参数收集、本地客户端局部模型更新，计算结果上传中央服务器，中央服务器进行更新计算，下发至本地客户端局部模型，更新迭代直至全局模型稳健为止，计算出各个模块的设计结果，并对换热效率和热致应力进行预测。本发明提出的能源地下地铁车站设计方法，可以充分考虑车站室内用户端、机组设备选型、3种能源车站结构埋管端之间的协调性，得到的设计方案可极大程度地符合节能减排设计理念，计算成本低，可以准确的评估换热效率和换热过程对车站结构的影响，相比传统试验方法和现场监测方法可大幅降低投入的人力物力成本。

本发明授权一种基于联邦学习的能源地下地铁车站设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的能源地下地铁车站设计方法，其特征在于，包括以下步骤： D1：收集整理车站数据，包括结构信息参数、环境信息参数、地基信息参数、系统设备参数、能源车站结构参数，进行必要的数据预处理，建立本地客户端局部模型，分析样本数据特征，并分配至相应的本地客户端局部模型，本地客户端的局部模型包括车站负荷计算模块、机组设备选型模块、能量支护桩埋管设计模块、能源隧道埋管设计模块、能源底板埋管设计模块； D2：各本地客户端更新各自的局部模型，并将计算结果上传给中央服务器； D3：中央服务器利用私钥对各个本地客户端局部模型上传的加密脱敏参数进行解密、安全聚合，随后更新全局共享模型； D4：中央服务器将全局共享模型生成用于加密传输数据的公钥，并下发至各本地客户端模型，各本地客户端局部模型根据全局共享模型更新其他相关客户端模型的迭代结果作为新样本数据属性参数； D5：重复步骤D2-D4不断迭代，直至全局共享模型稳健为止，各本地客户端的局部模型根据全局共享模型计算出能源地下地铁车站中相互匹配的设计参数，设计参数包括：车站室内负荷端、热泵机组型号、循环泵型号、能量支护桩几何结构和埋管参数、能源隧道几何结构和埋管参数、能源底板几何结构和埋管参数。

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