买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;西安交通大学;国家电网有限公司申请的专利一种高压电缆局放故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116027158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310076323.8，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权一种高压电缆局放故障预测方法及系统是由刘佳鑫;王帅;周榆晓;张国钢;郑伟;赵陈琛;赵子健;鲁旭臣;崔巨勇;王雅楠设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高压电缆局放故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高压电缆局放故障预测方法及系统，采集电缆在线监测的多项局放数据、温度数据及电力数据，实现在线监测的高压电缆局放定位；提取在线采集PRPD图谱中的形态统计特征量；对时序缺失的其余监测参量进行缺项填补；利用其余监测参量以及提取的局放形态统计特征量，分别提取各项趋势项以及周期项后，结合搭建趋势预测模型；将其余监测参量以及局放形态统计特征量的趋势预测结果作为局放诊断模型的输入，得到高压电缆局放故障诊断结果。实现对高压电缆局放故障的预测定位和诊断。本发明实现对高压电缆绝缘运行风险实时定位和辅助决策，有助于提升电力系统数字孪生化的可靠性预警、全局感知以及强鲁棒调控等多方面能力。

本发明授权一种高压电缆局放故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高压电缆局放故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集高压电缆的状态数据，构建电缆局放故障定位数据集，电缆状态预测历史数据集，以及原始的电缆故障诊断历史数据集； S2、利用小波滤波处理步骤S1得到的电缆局放故障定位数据集中的高频信号，逆向重构得到高频信号； S3、对步骤S2得到的高频信号进行模态组分提取，获取高频信号的首要有限带宽固有模态函数； S4、基于双端相位响应法，利用快速傅里叶分布变化处理步骤S1中电缆局放故障定位数据集中的高频信号，得到对应的相位响应图谱，联立步骤S3得到的高频信号首要有限带宽固有模态函数中峰值所在的相位响应，利用电缆局放相位衰减特征方程实现高压电缆局放的故障定位； S5、提取步骤S1得到的电缆状态预测历史数据集中PRPD图谱的形态统计特征量，利用PRPD图谱的形态统计特征量代替PRPD图谱，构成新的电缆状态预测历史数据集； S6、利用多重线性回归对步骤S5得到的新的电缆状态预测历史数据集中各项电缆特征参量进行数据填补，构成电缆状态历史数据集； S7、利用时间序列趋势分解算法将步骤S6得到的电缆状态历史数据集中的各项历史数据分解成趋势分量、周期分量和余项，再通过长短期记忆网络实现对各项历史数据趋势分量的联合时序预测，得到高压电缆各项特征参量的预测结果； S8、提取步骤S1得到的电缆故障诊断历史数据集中PRPD图谱的形态统计特征量，利用PRPD图谱的形态统计特征量代替PRPD图谱，构成新的电缆故障诊断历史数据集； S9、利用步骤S8得到的新的电缆故障诊断历史数据集建立深度卷积置信网络的故障诊断模型，保存训练结果最优的模型作为DCBN电缆故障诊断模型，将步骤S7得到的高压电缆各项特征参量的预测结果作为DCBN电缆故障诊断模型的输入，实现电缆的近期局放故障预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;西安交通大学;国家电网有限公司，其通讯地址为：110003 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。