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龙图腾网获悉华东建筑集团股份有限公司;复旦大学申请的专利文档级关系三元组的抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111280136.9，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权文档级关系三元组的抽取方法是由徐旻洋;周向东;陈颢天;蒋中行设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本文档级关系三元组的抽取方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种文档级关系三元组的抽取方法，包括：对包含训练数据的文档中的先验知识进行发掘并构建不同种类的先验图结构以表示不同先验知识之间的内在联系；将各个种类的先验图结构与关系预训练模型通过多通道模型融合，利用所述关系预训练模型编码文档以及所述先验图结构中的信息后，针对具体语句自适应计算各个先验图结构的权重；通过权重聚合后的综合信息对所述文档进行实体之间的关系抽取与推理，得到对应的关系三元组。通过权重聚合后的综合信息对文档进行实体之间的关系抽取与推理，有助于提高模型在文档级复杂环境下的相关信息甄别能力，进而提高需要多步推理的关系三元组的抽取性能，从而改善文档级关系三元组抽取的结果。

本发明授权文档级关系三元组的抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种文档级关系三元组的抽取方法，其特征在于，包括： 对包含训练数据的文档中的先验知识进行发掘并构建不同种类的先验图结构以表示不同先验知识之间的内在联系，所述先验知识包括自然语言语法特征、语句结构特征、代词指代特征以及直接指示关系的关键词特征； 将各个种类的先验图结构与关系预训练模型通过多通道模型融合，利用所述关系预训练模型编码文档以及所述先验图结构中的信息后，针对具体语句自适应计算各个先验图结构的权重； 通过权重聚合后的综合信息对所述文档进行实体之间的关系抽取与推理，得到对应的关系三元组； 其中，将各个种类的先验图结构与关系预训练模型通过多通道模型融合，利用所述关系预训练模型编码文档以及所述先验图结构中的先验知识后，针对具体语句自适应计算各个先验图结构的权重的步骤具体包括： 建立基于神经网络的关系预训练模型； 通过所述关系预训练模型对所述先验知识进行预训练并初始化每个关系的表征，得到关系编码器； 将所述文档输入所述关系编码器，通过所述关系编码器自适应计算各个先验图结构的权重，得到所述文档编码后的嵌入矩阵，此步骤具体包括： 将所述文档输入所述关系编码器，得到所述文档的初始嵌入矩阵，并将所述初始嵌入矩阵映射为查询嵌入矩阵，键值嵌入矩阵以及值嵌入矩阵； 根据上述三个矩阵计算各个先验图结构的注意力得分； 根据各个所述先验图结构的注意力得分构建聚合器； 通过所述聚合器将所有先验图结构的注意力得分进行聚合，得出所述文档的最终注意力得分，并根据所述文档的最终注意力得分得到所述文档编码后的嵌入矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东建筑集团股份有限公司;复旦大学，其通讯地址为：200041 上海市静安区石门二路258号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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