山东大学魏守水获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于SHAP值加权和分段HDBSCAN的心拍聚类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116172572B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211663021.2，技术领域涉及：A61B5/346；该发明授权一种基于SHAP值加权和分段HDBSCAN的心拍聚类方法及系统是由魏守水;陈蒙;梁业松;王颖;火蕊设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于SHAP值加权和分段HDBSCAN的心拍聚类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于SHAP值加权和分段HDBSCAN的心拍聚类方法及系统，采用SHAP模型计算心电数据库，包括公开数据库和自有数据库中所有类型心拍在分类任务中不同特征的贡献值，并将其作为聚类算法中的权重值；然后本发明采用分段聚类法，基于HDBSCAN算法将QRS波、P波段和T波段分别进行顺序三次聚类以获得最终的聚类结果，此算法不用预设聚类个数，能够有针对性的对不同人群的心电图进行较为准确且稳定的个性化聚类，具有较强的抗干扰性。
本发明授权一种基于SHAP值加权和分段HDBSCAN的心拍聚类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于SHAP值加权和分段HDBSCAN的心拍聚类方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取心电数据库中的心电数据并去噪，包括公开数据库和自有数据库，并从去噪后的心电数据中提取心拍数据； 对所有心拍数据进行预处理，得到训练数据和测试数据； 对训练数据进行分类，计算所有类型心拍在分类任务中不同特征的贡献值，将其作为聚类算法中的权重值； 使用SHAP模型计算心电数据库中所有类型心拍在分类任务中不同特征的贡献值，即SHAP值，并将其作为聚类算法中的权重值；其中，SHAP模型是一个加性的解释模型，可以计算每个特征对分类算法模型输出的边际贡献； 将测试数据与权重值融合，得到带权重的心电特征点融合数据； 采用分段聚类法对融合数据按顺序进行三次聚类，生成聚类结果； 所述分段聚类法对融合数据按顺序进行三次聚类，包括，采用HDBSCAN算法分别对QRS波段、P波段和T波段特征点按顺序依次进行三次聚类，每次聚类都在前一次聚类的基础上进行。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励