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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种考虑流动空间相关的低速湍流边界层噪声预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116187212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211296814.5，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种考虑流动空间相关的低速湍流边界层噪声预测方法是由赵小见设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑流动空间相关的低速湍流边界层噪声预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开的一种考虑流动空间相关的低速湍流边界层噪声预测方法，属于飞行器近壁面噪声环境领域。本发明通过分析流动空间相关特性，选取用于预测低速湍流边界层噪声的流场关键参数；分析得到用于不同分段预测湍流边界层噪声功率谱的ωδ*U∞值，并构建湍流边界层噪声功率谱预测模型，并预测湍流边界层噪声功率谱；分析得到对流速度Uc是决定湍流边界层噪声空间相关性的关键参数，并构建湍流边界层噪声空间相关性预测模型；将对流速度带入湍流边界层噪声空间相关性预测模型预测湍流边界层噪声的对流速度，获得湍流边界层噪声的空间相位分布。本发明能够模拟噪声的时频特性，同时能精确复现低速湍流边界层噪声的空间相关特性，提高对湍流边界层噪声预测精度。

本发明授权一种考虑流动空间相关的低速湍流边界层噪声预测方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑流动空间相关的低速湍流边界层噪声预测方法，其特征在于：包括如下步骤， 步骤一、分析流动空间相关特性，选取用于预测低速湍流边界层噪声的流场关键参数，并测试获取所述流场关键参数；所述流场关键参数包括来流状态参数速度、密度和当地的边界层位移厚度； 步骤二、在步骤一获取流场关键参数基础上，分析得到用于不同分段预测湍流边界层噪声功率谱的值，并构建湍流边界层噪声功率谱预测模型，基于所述湍流边界层噪声功率谱预测模型预测湍流边界层噪声功率谱； 在步骤一获取流场关键参数基础上，首先计算，根据值的不同分段预测湍流边界层噪声，构建如公式1所示湍流边界层噪声功率谱预测模型： 1 其中，边界层位移厚度，表示边界层厚度；来流动压，当地雷诺数； 步骤三、分析得到对流速度是决定湍流边界层噪声空间相关性的关键参数，并在步骤一获取流场关键参数基础上，构建湍流边界层噪声空间相关性预测模型；根据步骤二预测的湍流边界层噪声功率谱，把对流速度带入湍流边界层噪声空间相关性预测模型预测湍流边界层噪声的对流速度，获得湍流边界层噪声的空间相位分布； 分析得到对流速度是决定湍流边界层噪声空间相关性的关键参数，并在步骤一获取流场关键参数基础上，构建如公式2所示湍流边界层噪声空间相关性预测模型： 2 其中，表示对流速度，a,K为定值。

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