买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种基于样本训练的活体检测模型训练与使用方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116187424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211680275.5，技术领域涉及：G06N3/094；该发明授权一种基于样本训练的活体检测模型训练与使用方法和装置是由杨博文;李建树;刘健设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于样本训练的活体检测模型训练与使用方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于样本训练的活体检测模型训练与使用方法，包括：获取目标物的实体模型数据和数字模型数据；将所述实体模型数据和所述数字模型数据输入所述第一样本训练网络，通过第一特征提取器提取模型特征，通过所述第一判别器判断所述模型特征属于所述数字模型数据还是所述实体模型数据，计算所述第一特征提取器与所述第一判别器组成的生成对抗网络对应的第一训练损失；以所述数字模型数据和所述实体模型数据作为样本数据对所述活体判断网络进行训练，并计算所述活体判断网络的判断损失；根据所述第一训练损失和所述判断损失对所述活体检测模型进行训练。相应地，本发明公开了基于样本训练的活体检测模型训练与使用装置。

本发明授权一种基于样本训练的活体检测模型训练与使用方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于样本训练的活体检测模型训练方法，所述活体检测模型包括数字模型网络和活体判断网络，所述数字模型网络包括第一样本训练网络，所述第一样本训练网络包括第一判别器和第一特征提取器，所述方法包括： 获取目标物的实体模型数据并采用数字模拟的方法获取所述目标物的数字模型数据； 将所述实体模型数据和所述数字模型数据输入所述第一样本训练网络，通过第一特征提取器提取模型特征，通过所述第一判别器判断所述模型特征属于所述数字模型数据还是所述实体模型数据，计算所述第一特征提取器与所述第一判别器组成的生成对抗网络对应的第一训练损失；第一损失函数为渐进对抗损失函数，用于拉近所述实体模型数据和所述数字模型数据的特征分布，使得通过数字模拟获得的所述数字模型数据越来越接近所述实体模型数据； 以特征拉近后的所述数字模型数据和所述实体模型数据作为样本数据对所述活体判断网络进行训练，并计算所述活体判断网络的判断损失； 根据所述第一训练损失和所述判断损失对所述活体检测模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310063 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。