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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种数据驱动的制造系统节能缓冲区配置优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116224948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310381555.4，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种数据驱动的制造系统节能缓冲区配置优化方法是由高思霄;刘辉;史硕设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据驱动的制造系统节能缓冲区配置优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种数据驱动的制造系统节能缓冲区配置优化方法，同步进行系统生产能力、能耗动态控制，平衡了全局搜索和局部搜索能力，显著提高了制造系统缓冲配置优化求解质量，相对于现有配置方法，求解质量显著提高；采用了机器学习构建代理模型代替离散仿真软件在局部搜索阶段进行缓冲配置候选方案评价，提升了系统吞吐量和能耗计算效率，在求解质量显著提高前提下，求解效率与现有配置方法持平，实现了相近似计算时间内求解质量提升；此外，在缓冲配置优化过程中，实时更新数据库，从而保证了代理模型预测精度，实现了动态数据驱动。

本发明授权一种数据驱动的制造系统节能缓冲区配置优化方法在权利要求书中公布了：1.一种数据驱动的制造系统节能缓冲区配置优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，在满足b1+b2+…+bI-1＝B前提下，随机生成Ndat个制造系统缓冲配置候选方案 S2，建立系统仿真模型，计算系统吞吐量和能耗； S3，基于Ndat个缓冲配置候选方案及对应的系统吞吐量和能耗建立数据库；对数据库D中候选方案进行排序； S4，从数据库D中随机选择Nini个候选方案作为初始方案，分别放入集合Πloc和Πcur； S5，建立代理模型； S6，针对Πloc中候选方案进行局部领域搜索，产生新的候选方案； S7，通过代理模型计算S6中产生的新的候选方案所对应的系统吞吐量和能耗； S8，对S6中产生的新的候选方案排序，更新Πloc； S9，判断是否满足局部领域搜索停止条件，如果满足停止条件，进入S10；否则，回到S6，针对Πloc中候选方案进行局部领域搜索； S10，针对Πloc和Πcur候选方案进行全局领域搜索，产生新的候选方案； S11，计算S10产生的新的候选方案所对应的系统吞吐量和能耗； S12，针对S10产生的新的候选方案进行排序； S13，将Πcur中排序第一的候选方案加入数据库D，并删除数据库D中排序最后一位的候选方案； S14，判断是否满足全局领域搜索停止条件；如果满足停止条件，进入S15；否则，回到S6，针对Πloc中候选方案进行局部领域搜索； S15，从数据库D中选择排序第一的候选方案为最终缓冲配置方案。

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