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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于压缩感知的计算鬼成像系统中的信号重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116232336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211435315.X，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权一种基于压缩感知的计算鬼成像系统中的信号重构方法是由闫力松;王超凡;孙立颖;韩捷飞;严冬;余晨阳设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于压缩感知的计算鬼成像系统中的信号重构方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于压缩感知的计算鬼成像系统中的信号重构方法，包括：S1，将原始信号进行分块处理得到预处理信号；S2，获得预处理信号的稀疏表示及测量信号；S3，令感知矩阵中每个原子与当前残差做内积，利用内积最大的L*t个原子组成矩阵At；S4，使用最小二乘法求出当前稀疏信号；S5，从当前稀疏信号中选取绝对值最大的t项，在感知矩阵中选取对应的原子组成新的矩阵AtL；S6，基于AtL计算测量信号的残差，若残差小于等于阈值，输出当前稀疏信号；若残差大于阈值且大于上一轮迭代的残差，令t＝t+1，跳转至S3；否则，直接跳转至S3；S7，基于当前稀疏信号获得原始信号的重构信号。如此，能降低采样过程对硬件的要求并提升信号恢复效果。

本发明授权一种基于压缩感知的计算鬼成像系统中的信号重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于压缩感知的计算鬼成像系统中的信号重构方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，将原始信号进行分块处理得到预处理信号； S2，利用离散余弦变换矩阵对所述预处理信号进行稀疏表示；利用测量矩阵对所述预处理信号进行测量，得到测量信号； S3，令感知矩阵中每个原子与测量信号的当前残差做内积，利用内积最大的L*t个原子组成矩阵At；其中，所述感知矩阵为测量矩阵与离散余弦变换矩阵的点乘，每个原子代表感知矩阵的某一行，t为迭代次数，L为大于1的常数； S4，计算所述测量信号与矩阵At的最小二乘值，作为当前稀疏信号； S5，从所述当前稀疏信号中选取绝对值最大的t项，在所述感知矩阵中选取对应的原子，组成新的矩阵AtL； S6，基于新的矩阵AtL，计算测量信号的残差，若所述残差小于等于阈值，输出当前稀疏信号；若所述残差大于阈值且大于上一轮迭代的残差，令t＝t+1，跳转至S3；否则，直接跳转至S3； S7，基于所述当前稀疏信号获得所述原始信号的重构信号。

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