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龙图腾网获悉中国科学院南京地理与湖泊研究所申请的专利一种湖泊沉积物环境质量综合评价和风险因子识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310054810.4，技术领域涉及：G06F17/11；该发明授权一种湖泊沉积物环境质量综合评价和风险因子识别方法是由赵中华;龚雄虎;张路;蔡永久;姚晓龙设计研发完成，并于2023-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种湖泊沉积物环境质量综合评价和风险因子识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种湖泊沉积物环境质量综合评价和风险因子识别方法，包括：采集湖泊不同点位的沉积物样品，分析沉积物传统污染物和微量痕量污染物的污染赋存特征，并基于已有数据库推导污染物沉积相预测无效应浓度数据；根据污染物沉积相预测无效应浓度将实测污染物浓度数据降维成三个参数，基于所述三个参数建立沉积物环境质量综合评价方程；根据环境实测浓度数据利用所述方程计算沉积物环境质量综合得分，划分沉积物环境质量等级，识别沉积物主要风险因子。本发明的方法可实现快速、准确、全面评价湖泊沉积环境质量并识别主要风险因子。

本发明授权一种湖泊沉积物环境质量综合评价和风险因子识别方法在权利要求书中公布了：1.一种湖泊沉积物环境质量综合评价和风险因子识别方法，其特征在于，包括： 采集湖泊不同点位的沉积物样品，分析沉积物传统污染物和微量痕量污染物的污染赋存特征，并基于已有数据库推导污染物沉积相预测无效应浓度数据； 根据污染物沉积相预测无效应浓度将实测污染物浓度数据降维成三个参数，包括：实测浓度高于沉积相预测无效应浓度的污染物种类占比、实测浓度高于沉积相预测无效应浓度的数据量占比和实测浓度高于沉积相预测无效应浓度的程度，基于所述三个参数建立沉积物环境质量综合评价方程； 根据环境实测浓度数据利用所述方程计算沉积物环境质量综合得分，划分沉积物环境质量等级，通过比较不同污染物的相对风险大小识别沉积物主要风险因子，所述相对风险大小基于下式计算： 其中，RFi为污染物i的相对风险大小；为所有点位中污染物i浓度超过PNECsi的总量；Sio为污染物i浓度超过PNECsi的点位数；Sit为总点位数；PNECsi为污染物i的沉积相预测无效应浓度； 所述沉积物环境质量综合评价方程为： 其中，A为实测浓度高于沉积相预测无效应浓度的污染物种类占比，B为实测浓度高于沉积相预测无效应浓度的数据量占比，C为实测浓度高于沉积相预测无效应浓度的程度。

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