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龙图腾网获悉国网山东省电力公司经济技术研究院申请的专利极端天气下考虑可再生能源的主网元件加强方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116257993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310115505.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权极端天气下考虑可再生能源的主网元件加强方法和系统是由赵龙;杨立超;刘海涛;田鑫;杨思;高效海;杨斌;王男;张丽娜;魏佳;魏鑫;邱轩宇;张玉跃;袁振华;马力;程佩芬;孟祥飞;李淑杨设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本极端天气下考虑可再生能源的主网元件加强方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了极端天气下考虑可再生能源的主网元件加强方法和系统，主要涉及可再生能源研究技术领域。包括以下步骤：采集极端天气造成的系统损失负荷的期望值，并以最小期望值建立第一目标函数；对主网的运行模式进行建模；建立用于计算不确定性变量最坏概率分布的线性规划模型；根据第一目标函数以及主网的运行模式建模建立三层混合整数线性规划模型；对上述三层混合整数线性规划模型以及最坏概率分布的线性规划模型进行求解并输出结果。本发明的有益效果在于：它解决了信息获取困难的问题，减少了电网运行商提供信息的难度，提升了输电网恢复力的效率。

本发明授权极端天气下考虑可再生能源的主网元件加强方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种极端天气下考虑可再生能源的主网元件加强方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集极端天气造成的系统损失负荷的期望值，并以最小期望值建立第一目标函数； S2：对主网的运行模式进行建模； S3：建立用于计算不确定性变量最坏概率分布的线性规划模型； S4：根据第一目标函数以及主网的运行模式建模建立三层混合整数线性规划模型； S5：对上述三层混合整数线性规划模型以及最坏概率分布的线性规划模型进行求解并输出结果； 所述步骤S1具体为：分析极端天气下可再生能源出力和元件损坏数量的不确定性、计及各节点负荷的重要程度，进而采集极端天气造成的系统损失负荷的期望值最小为第一目标函数，所述第一目标函数为： 1 其中，为线路集合，为发电机集合，为负荷重要度权重，表示依据输电网历史数据构建的模糊概率分布空间，表示场景的概率分布函数，和是元件强化变量为01变量，和是攻击变量为01变量，和是重构变量，代表场景，代表场景发生的概率，表示场景中节点的切负荷量； 所述建立用于计算不确定性变量最坏概率分布的线性规划模型具体为：获取不同元件强化策略和元件损坏数量下的最恶劣场景，针对此场景建立用于计算不确定性变量最坏概率分布的线性规划模型，所述不确定性变量具体包括：可再生能源出力情况和元件损坏数量；概率分布的线性规划模型表示如下： 17 18 其中，为依据历史数据计算的场景历史发生的概率，表示场景发生概率与历史概率的最大偏差量； 所述建立三层混合整数线性规划模型具体为：基于防御-攻击-防御模型，建立三层混合整数线性规划模型，所述三层混合整数线性规划模型包括第一层模型，用于对主网运行商针对特定概率分布下的攻击场景集进行优化，制定最优的元件强化策略，最小化攻击造成的损失；第二层模型用于对攻击者针对第一层模型制定的元件强化策略制定攻击方案，绕开元件强化策略，造成最大的损失；第三层模型用于对主网运行商在元件强化和攻击方案确定的情况下通过网络重构和发电机重调度手段减少负荷损失，所述第二层模型和第三层模型用于获取特定元件强化策略和元件损坏数量下的最恶劣场景。

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