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中国空间技术研究院刘少聪获国家专利权

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龙图腾网获悉中国空间技术研究院申请的专利一种天基红外高光谱成像指标设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116306210B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211511034.8,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种天基红外高光谱成像指标设计方法是由刘少聪;李贞;张蕾;曹京;刘廷昊;杨冬;陈卓一;张晓设计研发完成,并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种天基红外高光谱成像指标设计方法在说明书摘要公布了:本发明为了确保红外高光谱载荷在轨实现高效应用,提出一种天基红外高光谱成像指标设计方法。步骤一、根据卫星检测任务要求计算对应红外高光谱图像的最低联合信杂比;步骤二、根据卫星应用要求,生成任务目标场景的红外高光谱辐亮度影像;步骤三、根据任务目标场景的辐亮度信号利用步骤二生成的红外高光谱辐亮度影像模拟生成对应的天基红外高光谱图像;步骤四、基于所述天基红外高光谱图像中的特征谱段,计算得到红外高光谱图像的最优联合信杂比;步骤五、建立联合信杂比与成像指标的关系,并分析各指标的影响权重;步骤六、基于步骤五得到的所述关系和影响权重构建优化函数,通过该优化函数对红外高光谱成像指标进行优化,得到优化设计指标。

本发明授权一种天基红外高光谱成像指标设计方法在权利要求书中公布了:1.一种天基红外高光谱成像指标设计方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤一、根据卫星检测任务要求计算对应红外高光谱图像的最低联合信杂比;所述卫星检测任务要求包括探测率和虚警率; 步骤二、根据卫星应用要求,生成任务目标场景的红外高光谱辐亮度影像; 步骤三、根据任务目标场景的辐亮度信号利用步骤二生成的红外高光谱辐亮度影像模拟生成对应的天基红外高光谱图像; 步骤四、基于所述天基红外高光谱图像中的特征谱段,计算得到红外高光谱图像的最优联合信杂比; 步骤五、重复步骤三和步骤四,建立联合信杂比与成像指标的关系,并分析各指标的影响权重;所述联合信杂比与成像指标的关系,具体公式如下: 其中,代表影响红外高光谱成像的三个主要指标:空间分辨率、光谱分辨率和NETD;保持其中两个指标不变,改变另一个指标,得到对应的高光谱图像联合信杂比;同时将各种指标组合下计算得到信杂比作为矩阵输入随机森林模型,经过深度学习得到各个指标对联合信杂比的影响权重; 步骤六、基于步骤五得到的所述关系和影响权重构建优化函数,通过该优化函数对红外高光谱成像指标进行优化,得到优化设计指标; 所述优化函数具体公式如下: 其中,为卫星指标设计要求值,为基于目前研制水平指标所能达到的最优值,代表三个指标的影响权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国空间技术研究院,其通讯地址为:100094 北京市海淀区友谊路104号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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