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龙图腾网获悉北京爱奇艺科技有限公司申请的专利召回模型训练方法及推荐方法、装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310185343.9，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权召回模型训练方法及推荐方法、装置、电子设备是由潘迪生设计研发完成，并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本召回模型训练方法及推荐方法、装置、电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供的召回模型训练方法及推荐方法、装置、电子设备，应用于信息技术领域，通过获取至少一个搜索词样本和每个搜索词样本对应的多个第一召回结果的特征相似度；获取第一预设历史时间范围内针对各第一召回结果的第一选取信息，并根据第一选取信息从多个第一召回结果中选取一个或多个作为第一负样本；将至少一个搜索词样本和一个或多个第一负样本输入待训练的召回模型计算得到对应计算结果，根据该计算结果进行训练，直至达到预设迭代停止条件或当前损失小于预设损失阈值，得到训练好的召回模型，从而在选取训练样本的过程中可以无需人工就可以进行训练样本的选取，提高训练样本的选取效率，从而提高模型的训练效率。

本发明授权召回模型训练方法及推荐方法、装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种召回模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少一个搜索词样本和每个搜索词样本对应的多个第一召回结果的特征相似度，其中，每个第一召回结果对应一个特征相似度，所述特征相似度表示该第一召回结果和所述至少一个搜索词样本的相似度； 获取第一预设历史时间范围内针对各所述第一召回结果的第一选取信息，并根据所述第一选取信息从所述多个第一召回结果中选取一个或多个作为第一负样本； 将所述至少一个搜索词样本和所述一个或多个第一负样本输入待训练的召回模型，并根据该待训练的召回模型计算得到对应计算结果，根据该计算结果计算所述待训练的召回模型当前的损失，根据所述当前损失对所述待训练的召回模型的参数进行调整，返回所述将所述至少一个搜索词样本和所述一个或多个第一负样本输入待训练的召回模型的步骤继续进行训练，直至达到预设迭代停止条件或当前损失小于预设损失阈值，得到训练好的召回模型； 所述获取第一预设历史时间范围内针对各所述第一召回结果的选取信息，并根据所述第一选取信息从所述多个第一召回结果中选取一个或多个作为第一负样本，包括： 获取第一预设历史时间范围内针对各所述第一召回结果的第一选取信息，其中，各所述第一召回结果的第一选取信息表示各所述第一召回结果中用户选取过的召回结果的信息； 根据所述第一选取信息，按照第一预设概率从所述多个第一召回结果中选取一个或多个作为第一负样本，其中，不同的预设时间范围设定不同的第一预设概率，越靠近当前时刻的预设时间范围对应的第一预设概率越高。

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