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龙图腾网获悉南京师范大学申请的专利一种自适应环境声音情感识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116312640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211095410.X，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权一种自适应环境声音情感识别方法及装置是由孙彦杰;吴明光设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应环境声音情感识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应环境声音情感识别方法及装置，所述方法包括：利用众包音频数据和移动设备采集环境声音并进行标注，构建环境声音样本库；对样本库中的声音数据，通过音频信号能量变化进行声音场景的自适应分割，得到不同长度的场景声音数据；对分割得到的不同长度的声音数据，基于人耳的感知特性提取声音感知特征；以声音感知特征作为输入，通过长短期记忆网络的循环神经网络方法进行环境声音情感的训练，利用训练好的模型对实际采集的环境声音数据进行情感预测。

本发明授权一种自适应环境声音情感识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种自适应环境声音情感识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 1利用众包音频数据和移动设备采集环境声音并进行标注，构建环境声音样本库； 2对样本库中的声音数据，通过音频信号能量变化进行声音场景的自适应分割，得到不同长度的场景声音数据；具体采用如下方法：设置音频分析窗口大小，逐窗口计算音频数据的信号能量，当指定窗口数的音频信号能量都小于或者都大于预设的音频能量阈值时，认为信号能量状态发生变化，设置声音场景分割点，进行声音数据的自适应分割，得到不同长度的环境声音数据；或者采用如下方法：设置音频分析窗口大小，逐窗口计算音频数据的信号能量并计算音频信号能量的二阶梯度，检索信号能量二阶梯度的过零点，当二阶梯度为零时，即信号二阶导数零交叉点，认为信号能量状态发生突变，将该点作为声音数据的自适应分割点； 3对分割得到的不同长度的声音数据，基于人耳的感知特性提取声音感知特征；具体基于梅尔倒谱系数MFCC提取声音感知特征，包括：将输入的音频信号进行分帧，获得稳定的帧信号；通过快速傅里叶变换进行音频数据时域到频域的转换，得到声音频谱图；对不同频率的声音能量进行区域统计，定义一个有M个滤波器的三角形梅尔滤波器组，将梅尔滤波器组应用于频谱图，并将每个滤波器中的能量结果相加；计算所有滤波器能量组的对数值；通过离散余弦变换消除彼此相关性并进行降维，计算所有对数滤波器组能量值的离散余弦变换，得到26维的离散余弦变换结果；保留离散余弦变换结果的前20维结果作为声音的MFCC特征向量； 4以声音感知特征作为输入，通过长短期记忆网络的循环神经网络方法进行环境声音情感识别模型的训练； 5利用训练好的模型对实际采集的环境声音数据进行情感预测。

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