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龙图腾网获悉中债金科信息技术有限公司;清华大学申请的专利一种WEB异常检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116346401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211721220.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种WEB异常检测系统及方法是由周博雅;彭贻豪;吴奕鸣;王瑞华;万海;赵曦滨;常宗;严人宁;李宁;张小龙设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种WEB异常检测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种WEB异常检测系统及方法，其中该方法包括：将不同用户的历史web请求记录归类为不同的API接口，并将不同的API接口数值编码为APIID序列；创建基于APIID序列的检测异常web请求的多个异常检测模型；采用各个异常检测模型，分别检测目标web请求是否为异常请求；检测结果为异常请求的异常检测模型产生告警；通过统计发出的告警的异常检测模型的个数是否符合预设阈值，判断是否上调该web请求的IP地址的风险等级。本案通过将web请求转换成异常检测模型可以直接使用的数据并综合多个异常检测模型的效果，提高检测准确性。

本发明授权一种WEB异常检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种WEB异常检测方法，其特征在于，包括： 将不同用户的历史web请求记录归类为不同的API接口，并将不同的API接口数值编码为APIID序列； 创建基于所述APIID序列的检测异常web请求的多个异常检测模型； 采用所述各个异常检测模型，分别检测目标web请求是否为异常请求； 检测结果为异常请求的异常检测模型产生告警； 通过统计发出的告警的所述异常检测模型的个数是否符合预设阈值，判断是否上调该web请求的IP地址的风险等级，统计同一IP地址触发的发出的告警的所述异常检测模型的个数达到所述预设阈值时，上调所述IP地址的风险等级； 将用户的历史web请求归类为不同的API接口包括：通过采用参数消除法分析并识别web请求对应的API； 通过参数消除后得到的URL进行分类，每一URL对应一个APIID； 所述创建基于所述APIID序列的检测异常web请求的多个异常检测模型包括： 将所述APIID序列分割为多个子串，每一子串对应一个web请求； 基于多个所述子串建立AC自动机，作为识别异常web请求的异常检测模型； 所述异常检测模型为Transformer模型，将APIID序列输入到Transformer模型，得到重建后的APIID，通过重建前后APIID序列的偏差，识别异常web请求； 所述异常检测模型为LSTMPredictor模型，通过输入LSTMPredictor模型给定的所述APIID序列，输出下一个APIID，下一个APIID的概率满足一预定阈值，则所述web请求正常，否则，该web请求异常web请求。

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