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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于隐因子注意力机制意图识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116431811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310418264.8，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于隐因子注意力机制意图识别方法、装置、设备及介质是由吴信朝;阮晓雯;吴振宇设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于隐因子注意力机制意图识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于隐因子注意力机制意图识别方法，包括：对用户语料进行向量转换；对语料向量进行分解，得到隐因子向量及第一语料向量；对第一语料向量进行编码，得到向量空间，提取向量空间的特征向量；将隐因子向量及特征向量输入至注意力模型中，得到注意力权重，对特征向量及注意力权重进行加权平均，得到加权平均向量；将加权平均向量输入至意图分类器中，得到意图识别概率，确定意图识别概率大于等于阈值的加权平均向量为用户语料对应的意图。此外，本发明还涉及区块链技术，用户语料可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于隐因子注意力机制意图识别装置、设备以及介质。本发明可以提高意图识别的效果。

本发明授权基于隐因子注意力机制意图识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于隐因子注意力机制意图识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设的用户语料，对所述用户语料进行向量转换，得到语料向量； 获取所述语料向量对应的向量矩阵，对所述向量矩阵进行矩阵分解，得到第一矩阵及第二矩阵，利用预设的均方根误差调整所述第一矩阵的参数维度，得到第一最优矩阵，以及利用所述均方根误差调整所述第二矩阵的参数维度，得到第二最优矩阵，将所述第一最优矩阵对应的向量作为隐因子向量，将所述第二最优矩阵对应的向量作为第一语料向量； 利用预设的深度网络对所述第一语料向量进行特征编码，得到语料向量空间，提取所述语料向量空间中所述第一语料向量对应的特征向量； 将所述隐因子向量及所述特征向量输入至预设的注意力模型中，得到注意力权重，对所述特征向量及所述注意力权重进行加权平均，得到加权平均向量； 将所述加权平均向量输入至预设的意图分类器中，得到意图识别概率，确定所述意图识别概率大于等于预设的阈值的加权平均向量为所述用户语料对应的意图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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