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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于旅客出行特征的个性化出行方案序列生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116431909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310320348.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于旅客出行特征的个性化出行方案序列生成方法是由杨敏;李佳骏;王伯卿;王立超设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于旅客出行特征的个性化出行方案序列生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于旅客出行特征的个性化出行方案序列生成方法，主要包括步骤：建立旅客出行特征的识别方法、标定购票旅客的出行偏好、计算购票旅客的出行偏好权重、采集多模式出行方案票务信息、生成个性化的多模式出行方案序列的五大步骤。本发明基于旅客的历史出行特征，充分考虑了每一名旅客对多模式出行方案属性的偏好差异，实现了一种个性化的多模式出行方案序列生成方法，为提高出行服务平台的出行方案个性化匹配程度提供指导建议，以提升在线出行购票服务的服务质量。

本发明授权一种基于旅客出行特征的个性化出行方案序列生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于旅客出行特征的个性化出行方案序列生成方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，采集N名旅客在出行服务平台中的历史出行记录，其中，旅客i的出行次数为N；然后判断购票旅客i是否在出行服务平台中存在历史出行记录，并根据出行特征识别方法计算旅客i的出行特征； S2，结合旅客的出行特征，将影响旅客购票行为的出行偏好因素分为便捷性偏好D、效率性偏好E和经济性偏好F；然后基于旅客i的出行特征，标定旅客i的出行偏好； S3，采用层次分析法，分别计算出行偏好两两之间的相对重要性，构建偏好判别矩阵；计算出行偏好的权重向量W＝{ω,ω,ω}，其中，ω、ω、ω分别为便捷性偏好的权重、效率性偏好的权重、经济性偏好的权重； S4，基于购票旅客的目标路线Y，获取所述路线的多模式出行方案；其中，所述目标路线Y的第j个出行方案的票务属性信息包括：出行方案的全程耗时HYj、票价IYj以及中转换乘方案的换乘耗时GYj S5，将多模式出行方案的票务属性信息进行标准化处理，然后计算所述目标路线Y出行方案的最优解Z和最劣解Z，并依次计算所述路线Y的出每个出行方案与所述最优解Z和最劣解Z之间的欧几里得距离；然后采用TOPSIS方法，结合出行偏好的权重向量W＝{ω,ω,ω}，对所述多模式出行方案进行排序，为购票旅客生成个性化的出行方案序列；计算所述目标路线Y出行方案的最优解和最劣解如下： 式中，j＝1,2,...,M，M表示所述目标路线Y的出行方案的数量；表示路线Y的所有出行方案中属性x的最大值，表示路线Y的所有出行方案中属性x的最小值，x＝G,H,I；G、H、I分别表示出行方式的换乘耗时、出行方案的全程耗时、出行方案的票价； 根据所述出行偏好权重向量W＝{ω1,ω2,ω3}，计算目标路线Y的第j种方案与最优解和最劣解的欧几里得距离： 计算所述目标路线Y的第j个方案的评分如下： 其中，Sj越大表示方案j距离最优解越近，推荐顺序越靠前；Sj越小表示方案j距离最劣解越近，推荐顺序越靠后；按所述方案的评分由高至低进行排序，生成个性化的多模式出行方案序列；表示第j个多模式出行方案标准化后的属性值；dj+表示第j种方案与最优解的欧几里得距离，dj-表示第j种方案与最劣解的欧几里得距离。

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