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龙图腾网获悉西安工业大学申请的专利基于多色谱空间融合的亮度可控的伪彩色增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116433503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310177201.8，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权基于多色谱空间融合的亮度可控的伪彩色增强方法是由李亮亮;王鹏;许韫韬;李晓艳;李健衡;郜辉;吕志刚;董绵绵设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多色谱空间融合的亮度可控的伪彩色增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多色谱空间融合的明度可控的伪彩色增强方法，其实现步骤是：将14位红外图像量化为16位图像，并通过本发明构建的算法对其进行增强处理；构造高灰阶红外图像HIS像素自变换映射函数和亮度可调RGB映射函数，将增强后的16位灰阶图像映射至24位RGB彩色图。本发明解决了14位红外图像无法在常规8位显示器无法正常显示的问题，并通过映射函数将16位图像映射为24位RGB图像，提高了红外图像的视觉观感，实用性强，推广价值高，可广泛应用于车载红外图像、SAR图像等类似图像的图像处理算法中，并为相关领域提供可靠的应用支撑。

本发明授权基于多色谱空间融合的亮度可控的伪彩色增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多色谱空间融合的明度可控的伪彩色增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、将14位原始高灰阶低对比度的红外图像进行处理，得到增强后的对比度较高的16位红外图像； 步骤二、将步骤一中输出的16位图像灰度量化至12位4096级别； 步骤三、使用高灰阶图像伪彩色增强算法实现对12位红外图像的伪彩色处理，所述高灰阶图像伪彩色增强算法具体包括以下步骤： 3.1：引入色谱函数的动态更新因子，实现动态调整色谱图像并将目标定在感兴趣位置，如下面等式1所示： 其中，gδx,y表示色谱函数的动态更新因子，gx,y表示输入图像在x,y点上的灰度值，γ表示12位红外的图像的灰度平均值，max和min分别表示输入图像灰度的最大值和最小值，色谱的移动遵循的原则为：如果1＜δ＜3，表示将色谱图右移；如果0＜δ＜1，表示将色谱图左移；如果δ＝1表示没有进行色谱移动补偿处理； 3.2：构造高位原始红外图像HIS像素自变换映射函数，如下面等式2所示： 其中，Hx,y,Ix,y,Sx,y表示HIS颜色空间的三个分量； 3.3：将HIS像素自变换映射函数与RGB映射函数相结合，构造高位原始红外图像的亮度可调的伪彩色映射函数，如下面等式3所示： 其中，取α＝1.2表示相机曝光增益，取β＝-10表示相机补偿偏移量，取ω1＝0.9,ω2＝0.1表示色谱分配融合权重，Rx,y,Gx,y,Bx,y分别表示红外伪彩色图像红、绿、蓝三通道； 步骤一具体包括以下步骤： 1.1：输入14位原始高灰阶低对比度红外图像； 1.2：对输入的14位原始高灰阶低对比度红外图像进行量化处理，生成16位高灰阶低对比度图像； 1.3：对量化后的16位图像进行增强处理； 1.4：对量化后的16位图像进行自适应增强处理； 1.5：将1.3和1.4设计的两种图像进行加权融合，得到对比度较高的16位红外增强后的图像。

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