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龙图腾网获悉广州准捷电子科技有限公司申请的专利一种智慧电力数据采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116450663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310420241.0，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权一种智慧电力数据采集方法是由王中华设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧电力数据采集方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智慧电力数据采集方法，包括：采集用电区域范围内各个用户在连续时间段内的用电数据；对用电数据中连续时间点上的区域用电量以及区域用电功率进行分析，得到用电分析结果；对用电数据进行预处理后，得到预处理后用电数据，并将预处理后用电数据与用电分析结果进行关联后，采用数据存储服务器的公钥进行加密后，得到密文电力数据；将密文电力数据上传至数据存储服务器进行存储，完成电力数据的采集。本发明先采集电力数据以及电力数据进行处理，再将处理结果以及电力数据加密后，最后存储至服务器中，既能发现电力数据中的有益信息，又能够保障电力数据的安全。

本发明授权一种智慧电力数据采集方法在权利要求书中公布了：1.一种智慧电力数据采集方法，其特征在于，包括： 通过第一电力数据采集装置采集用电区域范围内各个用户在连续时间段内的用电数据，所述用电数据包括每个时间段内的用电量以及用电功率，每个用户对应一个第一电力数据采集装置； 通过第二电力数据采集装置采集用电区域范围内所有第一电力数据采集装置中的用电数据，并对所述用电数据中连续时间点上的区域用电量以及用电功率进行分析，得到用电分析结果； 对第二电力数据采集装置中的用电数据进行预处理后，得到预处理后用电数据，并将预处理后用电数据与用电分析结果进行关联，得到关联数据，然后采用数据存储服务器的公钥对所述关联数据进行加密，得到密文电力数据； 将所述密文电力数据上传至数据存储服务器进行存储，完成电力数据的采集，以使工作人员调用数据存储服务器的私钥对密文电力数据进行解密查看； 对所述用电数据中连续时间点上的区域用电量以及用电功率进行分析，得到用电分析结果，包括： 获取与用电功率对应的环境特征，该环境特征包括在连续时间段内的平均温度特征、天气特征以及用电高峰期特征，即每个时间段均存在对应用电功率以及环境特征，不同的天气采用不同的第一数字串表示，用电高峰期特征包括该时间点为用电高峰期或者该时间点不为用电高峰期，用电高峰期采用第二数字串表示，非用电高峰期采用第三数字串表示，且第一数字串、第二数字串以及第三数字串各不相同； 以连续时间点上的用电功率、温度特征、天气特征以及用电高峰期特征构建用电数据特征矩阵，并对该用电数据特征矩阵进行归一化处理，得到归一化后的用电数据特征矩阵； 获取用电区域内变压器的输出功率，并计算变压器到用户的线损功率，并采用输出功率减去线损功率，得到用户侧的预期用电功率； 判断预期用电功率与用户的总用电功率之间的差值是否大于设定的第一阈值，若是，则进行变化率的判断，否则直接判定用电异常分析结果为不存在异常； 判断预期用电功率与用户的总用电功率之间差值的增大天数是否大于第二阈值，若是，则根据归一化后的用电数据特征矩阵获取用电异常分析结果，否则直接判定用电异常分析结果为不存在异常； 以归一化后的用电数据特征矩阵作为预先训练完成的异常判断模型的输入数据，获取用电数据特征矩阵对应用户所对应的异常用电分析结果，所述异常用电分析结果包括存在异常或者不存在异常； 根据每个用户在各个时间段内的用电量，获取用电区域范围的总用电量； 获取各个时间段对应的季节数据、天气数据、平均温度数据以及日期类型数据，所述日期类型数据；所述季节数据包括春季、夏季、秋季或冬季，所述天气数据包括下雨、晴天、阴天或雪天，所述日期类型数据包括工作日或非工作日； 根据所述各个时间段对应的季节数据、天气数据、平均温度数据、日期类型数据以及总用电量，训练区域用电量预测模型； 采集未来时间段内的季节数据、天气数据、平均温度数据以及日期类型数据，并将季节数据、天气数据、平均温度数据以及日期类型数据作为训练完成的区域用电量预测模型的输入数据，得到预测用电量； 将异常用电分析结果以及预测用电量共同作为用电分析结果。

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