买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉宜宾电子科技大学研究院申请的专利一种基于语义引导与注意力融合的水下图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116596795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310615353.1，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种基于语义引导与注意力融合的水下图像增强方法是由于力;刘紫薇;刘骁;彭超;何建设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义引导与注意力融合的水下图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明所述方法公开了一种基于语义引导与注意力融合的水下图像增强方法，本发明属于计算机视觉和机器学习技术领域。本发明所述方法在水下图像增强任务中利用语义线索以提升网络对语义相同区域的增强效果一致性，改善图像边缘模糊，在一些图像退化类型上罕见但在语义上相关的场景，语义信息为网络提供先验知识，改善模型表现，提升模型泛化能力；引入特征注意力融合机制，避免了跨域信息直接融合导致的上下文信息丢失，更好地组合语义信息与重建特征，最大程度发挥语义信息的引导作用；通过空间注意力与通道注意力的结合使用，能够为退化严重区域分配更合理的权重，提升图像的增强效果。

本发明授权一种基于语义引导与注意力融合的水下图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义引导与注意力融合的水下图像增强方法，其特征在于，具体过程为： 构建水下图像增强网络，包括生成器、语义分割网络、语义融合模块和鉴别器；生成器包括编码器和解码器，编码器和解码器都包括N层，N为正整数； 语义分割网络用于实现对输入图像的语义图的获取； 编码器用于对输入图像进行特征提取，编码器第N+1-i层输出的编码特征分别输入至编码器下一层及解码器第i层，1≤i≤N；解码器第i层对解码器上一层的输出进行上采样，得到解码器当前层的解码特征，再将编码器第N+1-i层输出的编码特征及解码器当前层的解码特征进行拼接，得到解码器第i层对应的拼接特征； 解码器每层都对应有语义融合模块，语义融合模块用于将语义图与拼接特征进行语义融合，得到语义融合特征并输出至解码器对应层；语义融合模块包括依次连接的卷积层、下采样层和特征注意力模块；语义图输入至依次连接的卷积层和下采样层，得到语义感知特征；语义感知特征和解码器第i层对应的拼接特征输入至特征注意力模块，得到语义融合特征并输入至解码器第i层； 解码器用于利用语义融合特征生成重建图像； 在图像增强网络后级联鉴别器，鉴别器采用PatchGAN鉴别器；对水下图像增强网络进行训练与验证； 水下图像增强网络的损失函数LTotal为： LTotal＝λ1LPix+λ2LPer+λ3LadvG 其中，LPix为重建损失函数，LPer为感知损失函数，LadvG为生成器的对抗损失函数，λ1、λ2和λ3分别为LPix、LPer和LadvG的权重； 将实时水下图像作为输入图像，输入至训练与验证完成的水下图像增强网络，得到增强图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宜宾电子科技大学研究院，其通讯地址为：644000 四川省宜宾市临港经济开发区港园路西段9号208号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。