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南京大学郭婧获国家专利权

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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种血液中有机污染物生物转化产物的高通量识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116612829B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310584143.0,技术领域涉及:G16C20/30;该发明授权一种血液中有机污染物生物转化产物的高通量识别方法是由郭婧;文海铃;史薇;于红霞设计研发完成,并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种血液中有机污染物生物转化产物的高通量识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种血液中有机污染物生物转化产物的高通量识别方法,属于化学分析领域。本发明在生物转化产物结构预测的基础上,对生物转化产物与母体污染物间的结构匹配关系进行置信度评判,建立生物转化产物可疑性筛查清单,对血液中生物转化产物同时进行一级、二级质谱谱图扫描,进行一级质谱匹配,二级碎裂方式预测匹配,实现血液中有机污染物人体生物转化产物的可疑性识别。本发明的识别方法具有样本需求量小、识别生物转化产物范围广、准确度高、用时短等优点。

本发明授权一种血液中有机污染物生物转化产物的高通量识别方法在权利要求书中公布了:1.一种血液中有机污染物生物转化产物的高通量识别方法,其特征在于:包括以下步骤: S10、使用Biotransformer3.0平台的代谢预测功能对血液有机污染物的生物转化产物进行结构预测,分别预测在PhaseⅠ,CYP450;PhaseⅡ;EC-Based;HumanGutMicrobial四个途径下的生物转化产物; S20、针对预测得到的生物转化产物,基于母体-生物转化产物二级特征碎片匹配、中性丢失匹配两个评判标准进行生物转化产物结构置信度评判; 生物转化产物结构置信度评判的具体步骤包括: 1母体化合物二级特征碎片查询与中性丢失计算:于Pubchem网站查询母体物质的标准二级图谱与特征碎片,计算每个二级碎片质荷比之间的差值,作为母体物质在加合离子模式、碰撞能量下的中性丢失; 2生物转化产物二级特征碎片预测与中性丢失计算:采用CFM-ID平台的谱图预测功能SpectraPrediction预测生物转化产物在与母体物质标准二级图谱相同加合离子模式、碰撞能量下的二级碎片峰信息,计算每个二级碎片质荷比之间的差值,作为生物转化产物在加合离子模式下的中性丢失; 3二级特征碎片匹配:将相同加合离子模式、碰撞能量下母体物质与生物转化产物的二级碎片峰进行匹配,当存在两个特征碎片能够进行匹配时,生物转化产物可信; 4中性丢失匹配:将相同加合离子模式、碰撞能量下母体物质与生物转化产物的中性丢失进行匹配,当存在两个中性丢失能够进行匹配时,生物转化产物可信; 5置信度评判标准:当生物转化产物与母体物质实现二级特征碎片匹配或者中性丢失匹配时,生物转化产物满足置信水平要求; S30、将步骤S20中经置信度评判合格的生物转化产物作为可疑物筛查清单中的目标物,构建包含生物转化产物名称、分子式、SMILES式、代谢途径的筛查清单; S40、对血液样品进行血液前处理,离心提取得到血液浓缩液,对血液浓缩液进行一级质谱和二级质谱的全扫描; S50、基于步骤S30中建立的生物转化产物筛查清单,进行一级质谱匹配,二级碎裂方式预测匹配,实现对血液浓缩液中生物转化产物的可疑性识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京大学,其通讯地址为:210000 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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