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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于句向量的对比学习训练方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116663646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310692073.0，技术领域涉及：G06N3/0895；该发明授权基于句向量的对比学习训练方法、装置、设备和介质是由刘羲;蒋恒智;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于句向量的对比学习训练方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明属于文本识别技术领域，可应用于医疗领域中，特别是涉及一种基于句向量的对比学习训练方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：获取训练样本；将训练样本输入待训练对比学习模型中；根据第一预设规则对训练文本进行文本构造及向量特征提取，得到第一句向量；根据第二预设规则对训练文本进行文本转换及向量特征提取，得到第二句向量；基于第一句向量和第二句向量对待训练对比学习模型进行训练，直至待训练对比学习模型的参数收敛，得到对比学习模型。本发明根据差异的句向量对对比学习模型进行训练，以获取具备对简单掩膜文本和替换、删除字符词的复杂文本进行高效、准确识别性能的对比学习模型，实现对文本识别技术的优化。

本发明授权基于句向量的对比学习训练方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于句向量的对比学习训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练样本，所述训练样本包括多个训练文本； 将所述训练样本输入待训练对比学习模型中； 根据第一预设规则对所述训练文本进行文本构造及向量特征提取，得到第一句向量； 根据第二预设规则对所述训练文本进行文本转换及向量特征提取，得到第二句向量； 基于所述第一句向量和所述第二句向量对所述待训练对比学习模型进行训练，直至所述待训练对比学习模型的参数收敛，得到对比学习模型； 所述基于所述第一句向量和所述第二句向量对所述待训练对比学习模型进行训练，直至所述待训练对比学习模型的参数收敛，得到对比学习模型，包括： 以所述第一句向量为正样本，训练所述待训练对比学习模型对所述第二句向量的关注，并根据预设的第一损失函数计算所述第一句向量和所述第二句向量之间的第一相似度损失； 以所述第一句向量为正样本，对所述第二句向量进行文本预测，得到第三句向量； 根据预设的第二损失函数计算所述第一句向量和所述第三句向量之间的第二相似度损失； 根据预设损失函数、所述第一相似度损失和所述第二相似度损失计算所述待训练对比学习模型的损失数值； 将所述损失数值与损失阈值进行比较，判断所述损失数值是否小于所述损失阈值； 若所述损失数值小于所述损失阈值，则根据所述损失数值对应的训练参数调整所述待训练对比学习模型的参数，直至所述待训练对比学习模型中的参数收敛，得到对比学习模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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