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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利通话质差根因定位方法、系统、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116680411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310653128.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权通话质差根因定位方法、系统、计算机设备及存储介质是由谢志普;杨斌;赵慧英;王鑫;汪悦;程新洲设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本通话质差根因定位方法、系统、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种通话质差根因定位方法、系统、计算机设备和存储介质，涉及通信技术领域。通话质差根因定位方法包括：获取质差分析手册与质差案例的历史数据。根据质差分析手册与质差案例的历史数据获取质差知识图谱。根据质差知识图谱获取与第一质差体验实体有关系的质差原因实体作为第一质差原因实体，以形成第一质差原因实体的集合，第一质差原因实体的集合包括多个第一质差原因实体。以及，根据每个第一质差原因实体在第一质差原因实体的集合中的概率，在第一质差原因实体的集合中确定第一质差体验实体的根因。将结合知识图谱与贝叶斯网络，实现质差知识图谱的概率化，实现数据与知识双驱动的通话质差根因定位技术。

本发明授权通话质差根因定位方法、系统、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种通话质差根因定位方法，其特征在于，包括： 获取质差分析手册与质差案例的历史数据； 根据所述质差分析手册与所述质差案例的历史数据获取质差知识图谱；所述质差知识图谱中的质差实体包括质差体验实体和质差原因实体； 根据所述质差知识图谱获取与第一质差体验实体有导致关系的一个或多个质差原因实体作为第二质差原因实体； 根据所述质差知识图谱获取第三质差原因实体；所述第三质差原因实体之间的关系为导致关系，或者所述第三质差原因实体与所述第二质差原因实体之间的关系为导致关系；第一质差原因实体为所述第二质差原因实体或所述第三质差原因实体；所述第一质差原因实体的集合包括所述第二质差原因实体与所述第三质差原因实体；所述第一质差原因实体的集合包括多个所述第一质差原因实体；所述第一质差体验实体为所述质差体验实体中的任一个质差体验实体； 根据所述第三质差原因实体之间的关系，所述第三质差原因实体与所述第二质差原因实体之间的关系和所述第二质差原因实体与所述第一质差体验实体之间的关系，构建第一质差体验实体的因果关系链；每条所述第一质差体验实体的因果关系链中最末端的质差实体为所述第一质差体验实体； 根据所述第一质差体验实体的因果关系链获取第一质差体验实体的潜在根因的集合；所述第一质差体验实体的潜在根因是每一条所述第一质差体验实体的因果关系链中最前端的第三质差原因实体； 根据所有的所述第一质差体验实体的因果关系链构建第一质差体验实体的贝叶斯网络；所述贝叶斯网络的根节点对应于所述第一质差体验实体，所述贝叶斯网络的叶子节点对应于所述第一质差体验实体的潜在根因，所述贝叶斯网络的中间节点对应于所述第一质差体验实体与所述第一质差体验实体的潜在根因之间的所述第一质差原因实体； 根据所述质差分析手册与所述质差案例的历史数据获取所述第一质差体验实体的贝叶斯网络中每个叶子节点和每个中间节点的概率的初始值； 根据与所述第一质差体验实体相关的实时数据对所述第一质差体验实体的贝叶斯网络中每个叶子节点和每个中间节点的概率的值进行更新；所述与所述第一质差体验实体相关的实时数据包括与所述第一质差体验实体相关的采集基站工参实时数据、性能管理实时数据、配置管理实时数据和测量报告实时数据； 根据更新后的所述第一质差体验实体的贝叶斯网络中每个叶子节点和每个中间节点的概率确定每一个所述第一质差体验实体的潜在根因出现的概率；以及 根据所述第一质差体验实体的潜在根因的集合中每一个潜在根因出现的概率确定第一质差体验实体的根因。

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