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龙图腾网获悉常州大学申请的专利基于因果和邻近影响的拱坝温度场监测数据缺值插补方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116719805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310734844.8，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权基于因果和邻近影响的拱坝温度场监测数据缺值插补方法是由隋旭鹏;王少伟;刘毅;顾昊;夏雄设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于因果和邻近影响的拱坝温度场监测数据缺值插补方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于因果和邻近影响的拱坝温度场监测数据缺值插补方法，包括：区分完整温度时间序列和待插补温度时间序列；根据缺值段所处位置和相对变化幅值判断每个待插补温度时间序列的各个缺值段是否符合线性插补标准；如果符合，进行线性插补；如果不符合，建立兼顾因果机理和邻近影响的预测模型，并基于多测点分层标准和同层优先级准则进行机器学习插补。本发明可以实现拱坝温度场监测数据缺值的高效、准确插补。

本发明授权基于因果和邻近影响的拱坝温度场监测数据缺值插补方法在权利要求书中公布了：1.一种基于因果和邻近影响的拱坝温度场监测数据缺值插补方法，其特征在于， 包括： 区分完整温度时间序列和待插补温度时间序列； 根据缺值段所处位置和相对变化幅值判断每个待插补温度时间序列的各个缺值段是否符合线性插补标准； 如果符合，进行线性插补；如果不符合，建立兼顾因果机理和邻近影响的预测模型，并基于多测点分层标准和同层优先级准则进行机器学习插补； 所述多测点分层标准为： 步骤SA，将所有与完整温度时间序列满足相似距离阈值的待插补温度时间序列划分为待插补层；其中，本步骤中的完整温度时间序列包括线性插补前的完整温度时间序列和线性插补所形成的完整温度时间序列； 步骤SB，经SVM建模完成待插补层插补后，待插补层中所有温度时间序列成为完整温度时间序列；其中，待插补层在SVM建模时以邻近温度因子、上游库水位和坝址气温作为建模因子； 步骤SC，在剩余待插补温度时间序列中，与上一待插补层插补完成的完整温度时间序列满足相似距离阈值的，划分为新的待插补层，返回步骤SB，直到所有剩余待插补温度时间序列与上一层插补完成的完整温度时间序列均不满足相似距离阈值要求； 步骤SD，所有剩余待插补温度时间序列作为剩余层；其中，剩余层中的待插补温度时间序列在建立SVM插补预测模型时至少使用上游库水位和坝址气温作为建模因子； 所述同层优先级准则为： 对于划分在同一待插补层的待插补温度时间序列，先逐个计算待插补温度时间序列与上一层的所有完整温度时间序列之间的相似距离总和，相似距离总和越小，对应测点在同层中插补优先级越高。

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