买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国测绘科学研究院申请的专利一种滑坡识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116738236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310818486.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种滑坡识别方法、系统、设备及介质是由路文娟;毛曦;程瑶;王继周;赵占骜;秦瀚设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滑坡识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种滑坡识别方法、系统、设备及介质，涉及滑坡识别领域，所述方法，包括：获取研究区域在当前时刻的联合数据；联合数据，包括：滑坡影响因子和光学遥感数据；将当前时刻的联合数据输入滑坡识别模型中，得到研究区域在当前时刻的滑坡区域；其中，滑坡识别模型是基于半监督生成对抗网络构建的。本发明解决了滑坡样本不足、样本不均衡的问题，提高了滑坡识别的准确性。

本发明授权一种滑坡识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种滑坡识别方法，其特征在于，包括： 获取研究区域在当前时刻的联合数据；所述联合数据，包括：滑坡影响因子和光学遥感数据； 将当前时刻的联合数据输入滑坡识别模型中，得到所述研究区域在当前时刻的滑坡区域；其中，所述滑坡识别模型是基于半监督生成对抗网络构建的； 所述滑坡识别模型的确定方法为： 获取训练样本集；所述训练样本集，包括：已标记样本和未标记样本；所述已标记样本，包括：研究区域在历史时刻已标记标签的联合数据；所述未标记样本，包括：研究区域在历史时刻未标记标签的联合数据；所述标签是根据历史时刻的滑坡图像确定的；所述标签，包括：是否为滑坡区域； 构建半监督生成对抗网络；所述半监督生成对抗网络，包括：生成器和判别器； 将随机噪声作为所述生成器的输入，将所述未标记样本和所述生成器输出的生成样本作为所述判别器的输入，以真假损失最小为目标对所述半监督生成对抗网络进行无监督训练，并将训练好的生成器确定为样本增强模型；所述真假损失根据所述未标记样本和所述生成器输出的生成样本确定；所述生成样本，包括：与未标记样本不同的联合数据； 以随机噪声作为所述样本增强模型的输入，将所述样本增强模型输出的生成样本确定为增强样本，并为所述增强样本标记标新的标签，得到标记新样本； 将所述已标记样本和所述标记新样本作为所述判别器的输入，以分类损失最小为目标对所述判别器进行有监督训练，并将训练好的判别器确定为滑坡识别模型；所述分类损失根据判别器的输出和判别器输入的标签确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国测绘科学研究院，其通讯地址为：100036 北京市海淀区莲花池西路28号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。