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龙图腾网获悉英业达科技有限公司;英业达股份有限公司申请的专利硬盘效能问题分类模型的建立方法及系统、分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116738301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210206302.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权硬盘效能问题分类模型的建立方法及系统、分析方法是由廖奕茹;张祯元;陈伯修;蔡协良设计研发完成，并于2022-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本硬盘效能问题分类模型的建立方法及系统、分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种硬盘效能问题分类模型的建立方法及系统、分析方法，硬盘效能问题分类模型的建立方法，其包括利用分析装置执行：取得多个单体硬盘的多笔训练数据，每一笔训练数据报括多个振动参数且具备预设输出结果；将多笔训练数据输入至类神经网络模型；训练类神经网络，使类神经网络能根据多笔训练数据的多个振动参数输出对应的多个预设输出结果；将训练后类神经网络作为硬盘效能问题分类模型。透过前述方法所建立的硬盘效能问题分类模型，成功地找出降低硬盘效能的原因。

本发明授权硬盘效能问题分类模型的建立方法及系统、分析方法在权利要求书中公布了：1.一种硬盘效能问题分类模型的建立方法，包括利用一分析装置执行： 取得分别对应于多个单体硬盘的多笔训练数据，所述训练数据各包括多个振动参数且分别具备多个预设输出结果，每一所述预设输出结果指示多个效能问题的一个；所述振动参数包含加速度、角加速度、音压及共振频率中的多者；所述效能问题包括加速度问题、转动问题、音压问题或频率问题； 输入所述训练数据至一类神经网络模型，运算所述训练数据所分别对应的多个第一输出结果，其中该类神经网络模型具有一权重组； 根据所述第一输出结果和所述预设输出结果之间的差异，执行一权重调整程序，该权重调整程序包括： 调整该权重组，并以该类神经网络模型根据调整后的该权重组和所述训练数据产生多个第二输出结果； 若所述第二输出结果不对应所述预设输出结果，根据所述第二输出结果和所述预设输出结果之间的差异，执行该权重调整程序；以及 若所述第二输出结果对应所述预设输出结果，将具有调整后的该权重组的该类神经网络模型作为一硬盘效能问题分类模型； 其中，所述第一输出结果和所述预设输出结果之间的该差异为透过一成本函数计算而产生，所述第二输出结果和所述预设输出结果之间的该差异为透过该成本函数计算而产生，该成本函数系交叉熵。

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