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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利因果自适应的单通道语音降噪方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116758931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310885229.7，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权因果自适应的单通道语音降噪方法和装置是由张结;陶睿;周叶萍;刘沛奇设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本因果自适应的单通道语音降噪方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种因果自适应的单通道语音降噪方法和装置，该方法包括：采集在第一时间段内的噪声信息和在第二时间段内的带噪语音信息；对噪声信息和带噪语音信息进行处理，得到噪声相关矩阵和语音相关矩阵；对噪声相关矩阵和语音相关矩阵进行广义特征值分解处理，得到多个初始特征向量；根据多个初始特征向量和初始滤波器的滤波函数，生成目标滤波向量；根据目标滤波向量和带噪语音信息，生成增强的目标输出语音信息。

本发明授权因果自适应的单通道语音降噪方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种因果自适应的单通道语音降噪方法，包括： 采集在第一时间段内的噪声信息和在第二时间段内的带噪语音信息； 对所述噪声信息和所述带噪语音信息进行处理，得到噪声相关矩阵和语音相关矩阵； 对所述噪声相关矩阵和语音相关矩阵进行广义特征值分解处理，得到多个初始特征向量； 根据多个所述初始特征向量和初始滤波器的滤波函数，生成目标滤波向量； 根据所述目标滤波向量和所述带噪语音信息，生成增强的目标输出语音信息； 其中，根据多个所述初始特征向量和初始滤波器的滤波函数，生成目标滤波向量，包括： 根据所述滤波函数、所述噪声相关矩阵、所述语音相关矩阵和平衡因子，生成初始滤波向量； 根据多个所述初始特征向量和与每个所述初始特征向量对应的初始特征值，分别生成向量矩阵和对角矩阵； 基于预设选取规则对多个所述初始特征值进行筛选，得到多个目标特征值； 根据多个所述目标特征值、向量矩阵和对角矩阵，生成目标滤波器，其中，所述目标滤波器包括所述目标滤波向量； 其中，根据多个所述目标特征值、向量矩阵和对角矩阵，生成目标滤波器，其中，所述目标滤波器包括所述目标滤波向量，包括： 对所述向量矩阵和对角矩阵进行联合对角化，得到第一对角化公式； 根据所述第一对角化公式和带噪协方差矩阵，生成第二对角化公式； 根据多个所述目标特征值和所述第二对角化公式，生成所述目标滤波向量； 其中，根据多个所述目标特征值和所述第二对角化公式，生成所述目标滤波向量，包括： 针对噪声相关矩阵和语音相关矩阵中的任一相关矩阵，利用多个所述目标特征值对所述相关矩阵进行近似处理，得到近似相关矩阵； 根据所述近似相关矩阵、所述第二对角化公式和所述初始滤波向量，生成所述目标滤波向量，其中，所述目标滤波向量包括所述平衡因子。

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