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龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利一种应用于干扰环境下的毫米波雷达动态手势识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116794602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310604404.0，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权一种应用于干扰环境下的毫米波雷达动态手势识别方法是由马宵;靳标;吴昊;刘超;张贞凯;练柱先;魏雪云;尚尚设计研发完成，并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于干扰环境下的毫米波雷达动态手势识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于干扰环境下的毫米波雷达动态手势识别方法，包括：将毫米波雷达的原始回波数据重组为三维数据块，并采用均值相消法滤除静态干扰；采用二维快速傅里叶变换提取动态手势的距离和多普勒信息，得到动态手势的距离‑时间图与多普勒‑时间图，并通过相干积累提升回波信噪比；构建CNN_Block模块，利用CNN_Block模块中的二维卷积提取动态手势的局部特征；构建Transformer模块；通过堆叠多个Transformer模块，以充分提取动态手势的更深层次的有效特征；利用Transformer模块增强对手势特征的全局性关注；利用Transformer模块中的多头注意力机制抑制环境中的随机动态干扰；采用全局平均池化层和全连接层构建FC_Block，输出手势标签。本发明实现了干扰环境下的手势识别，提高了手势识别精度。

本发明授权一种应用于干扰环境下的毫米波雷达动态手势识别方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于干扰环境下的毫米波雷达动态手势识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：将毫米波雷达的原始回波数据重组为三维数据块，并采用均值相消法滤除静态干扰； S2：采用二维快速傅里叶变换提取动态手势的距离和多普勒信息，得到动态手势的距离-时间图RTM与多普勒-时间图DTM，并通过相干积累提升回波信噪比； S3：将动态手势的距离-时间图和多普勒-时间图输入到构建好的CNN_Block模块，利用CNN_Block模块中的二维卷积提取动态手势的局部特征； S4：利用层归一化、多头注意力机制和MLP构建Transformer模块； S5：通过堆叠多个Transformer模块，提取动态手势的手势特征； S6：利用Transformer模块增强对手势特征的全局性关注； S7：利用Transformer模块中的多头注意力机制抑制环境中的随机动态干扰； S8：采用全局平均池化层和全连接层构建FC_Block，通过FC_Block输出手势标签。

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