苏州立创致恒电子科技有限公司李骏获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州立创致恒电子科技有限公司申请的专利基于分割模型与单样本学习的轨道检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116844127B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310896862.6，技术领域涉及：G06V20/56；该发明授权基于分割模型与单样本学习的轨道检测方法及系统是由李骏;尹帆;周方明设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于分割模型与单样本学习的轨道检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于分割模型与单样本学习的轨道检测方法及系统，所述方法先获取含有轨道特征的第一待预测图像，再将所述第一待预测图像输入至预训练的分割模型，得到分割掩膜；再获取含有轨道特征的第二待预测图像以及获取第一预测信息，根据所述分割掩膜以及所述第一预测信息，将所述第二待预测图像执行单样本学习，得到第一目标图像，最后通过检测所述第一目标图像中的轨道参数判断轨道上是否存在入侵目标，其中，所述轨道参数包括长度参数、宽度参数、入侵目标参数，以解决轨道上入侵目标的检测准确率低的问题。
本发明授权基于分割模型与单样本学习的轨道检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分割模型与单样本学习的轨道检测方法，其特征在于，包括： 获取含有轨道特征的第一待预测图像； 将所述第一待预测图像输入至预训练的分割模型，以得到分割掩膜，所述分割模型为segment-anything分割模型； 获取第一预测信息，所述第一预测信息为第一预设图像的特征信息和或第一预设图像的掩膜； 获取含有轨道特征的第二待预测图像； 根据所述分割掩膜以及所述第一预测信息，将所述第二待预测图像执行单样本学习，以得到第一目标图像；其中，在将所述第二待预测图像执行单样本学习中，所述分割掩膜作为单样本学习的监督，所述第一预测信息作为提示，从而得到第一目标图像； 检测所述第一目标图像中的轨道参数，所述轨道参数包括长度参数、宽度参数、入侵目标参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州立创致恒电子科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市苏州工业园区金鸡湖大道1355号国际科技园A503；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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