华院计算技术(上海)股份有限公司蔡华获国家专利权
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龙图腾网获悉华院计算技术(上海)股份有限公司申请的专利预训练模型调整方法及装置、存储介质、计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881641B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310855991.0，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权预训练模型调整方法及装置、存储介质、计算设备是由蔡华;李帅帅;史可欢;陆逸骁设计研发完成，并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本预训练模型调整方法及装置、存储介质、计算设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种预训练模型调整方法及装置、存储介质、计算设备，该预训练模型调整方法包括：获取初始样本，初始样本包括多个问答对，并计算每一问答对对应的句子嵌入，每一问答对包括问题和答案；利用各个问答对对应的句子嵌入对各个问答对进行聚类，以得到多个簇，每个簇包括多个点，每一点对应一个句子嵌入；在每个簇中按照与同一簇中其他点的最大距离选取多个点，以得到核心样本；利用核心样本对预训练模型进行训练调整。本申请能够在保证模型训练的效果的基础上，避免预训练模型对原有知识的遗忘，提升预训练模型的性能。
本发明授权预训练模型调整方法及装置、存储介质、计算设备在权利要求书中公布了：1.一种预训练模型调整方法，其特征在于，包括： 获取初始样本，所述初始样本包括多个问答对，并计算每一问答对对应的句子嵌入，每一问答对包括问题和答案； 利用各个问答对对应的句子嵌入对各个问答对进行聚类，以得到多个簇，每个簇包括多个点，每一点对应一个句子嵌入； 在每个簇中按照与同一簇中其他点的最大距离选取多个点，以得到核心样本，所述核心样本表征整体的初始样本； 利用所述核心样本对预训练模型进行训练调整； 其中，所述在每个簇中按照与同一簇中其他点的最大距离选取多个点包括： 计算每个簇中每两个点的欧式距离，并确定每个点的最大距离； 在每个簇中，按照最大距离从小到大的顺序排序，并选取排序靠前的多个点，作为所述核心样本。
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