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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利融合姿态信息的基于文本的行人图像检索方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310534147.8，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权融合姿态信息的基于文本的行人图像检索方法和系统是由李石平;高大明;曹敏;付国宏设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合姿态信息的基于文本的行人图像检索方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种融合姿态信息的基于文本的行人图像检索方法和系统，方法包括：获取文本和图像，并将文本、图像划分为若干单词、若干图像块；提取文本的全局特征和每个单词的特征、以及图像的全局特征、每个图像块的特征、若干人体关键点特征；将每个单词的特征、每个图像块的特征进行聚合得到文本局部特征集合、图像局部特征集合；将图像局部特征集合与若干人体关键点特征进行融合得到最终图像局部特征集合；对前述步骤采用的模型进行训练；使用训练好的模型分别提取待检索文本和图像数据集的全局特征与局部特征，并计算相似度，选择相似度最大的若干图像作为检索结果。本发明能够提高检索的准确性。

本发明授权融合姿态信息的基于文本的行人图像检索方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种融合姿态信息的基于文本的行人图像检索方法，其特征在于：包括： 步骤S1：获取文本和图像，并将所述文本划分为若干单词、将所述图像划分为若干图像块； 步骤S2：提取所述文本的全局特征和每个单词的特征，同时提取所述图像的全局特征和每个图像块的特征，以及提取所述图像中若干人体关键点特征； 步骤S3：将所述每个单词的特征进行聚合得到文本局部特征集合，同时将所述每个图像块的特征进行聚合得到图像局部特征集合； 步骤S4：将所述图像局部特征集合与所述若干人体关键点特征进行融合，得到最终图像局部特征集合； 步骤S5：在所述最终图像局部特征集合与文本局部特征集合之间、所述图像的全局特征和文本的全局特征之间添加跨模态局部对齐损失对所述步骤S2-步骤S4采用的模型进行训练，得到训练好的模型； 步骤S6：使用训练好的模型分别提取待检索文本和图像数据集的全局特征与局部特征，计算图像数据集中每张图像和待检索文本相似度，选择相似度最大的若干图像作为待检索文本的检索结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州大学，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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