买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉马上消费金融股份有限公司申请的专利半监督模型的训练方法、图像识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210332572.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权半监督模型的训练方法、图像识别方法及装置是由吕永春;朱徽;周迅;曾定衡设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本半监督模型的训练方法、图像识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了半监督模型的训练方法、图像识别方法及装置，将无标签样本输入至待训练的半监督模型，得到预测概率集合；预测概率集合包括：针对弱增强后的样本输出的第一预测概率、针对强增强后的样本输出的第二预测概率；再基于第一预测概率确定无标签样本的目标类别所在的目标群组；再基于无标签样本对应的预测概率子集，确定判定为保留伪标签的目标无标签样本的第一损失函数；最后基于第一损失函数进行模型训练，这样能够将目标群组视为一个整体，确定需要保留伪标签的样本和增大群组间预测效果不好的样本的损失权重系数，以实现模型训练前期优先学习群组间类别区分，后期再侧重于学习群组内类别区分，提高训练后的模型分类准确度。

本发明授权半监督模型的训练方法、图像识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种半监督模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 将预设训练样本集中的无标签图像样本输入至待训练的半监督模型，得到各所述无标签图像样本的预测概率集合；其中，所述预测概率集合包括：针对弱增强后的所述无标签图像样本输出的在各候选类别下的第一预测概率、以及针对强增强后的所述无标签图像样本输出的在各所述候选类别下的第二预测概率； 针对每个所述无标签图像样本，在预先划分的多个类别群组中，基于所述无标签图像样本的所述第一预测概率，确定所述无标签图像样本的目标类别所在的目标群组；其中，所述目标类别为所述第一预测概率的最大值对应的所述候选类别； 基于各所述无标签图像样本分别对应的预测概率子集，确定被判定为保留伪标签的多个目标无标签图像样本和各所述目标无标签图像样本分别对应的第一损失函数；其中，所述预测概率子集包括：在所述无标签图像样本对应的所述目标群组中各所述候选类别下的所述第一预测概率和所述第二预测概率，所述目标无标签图像样本的判定条件中的多个参考项与所述目标群组对应的多个所述第一预测概率相关，所述目标无标签图像样本对应的损失权重系数与所述目标群组对应的多个所述第二预测概率相关，所述第一损失函数与所述损失权重系数相关； 基于各所述目标无标签图像样本的所述第一损失函数，对所述半监督模型的模型参数进行迭代训练，得到训练后的用于图像识别的半监督模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人马上消费金融股份有限公司，其通讯地址为：401120 重庆市渝北区黄山大道中段52号渝兴广场B2栋4至8楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。