现代摩比斯株式会社李在永获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉现代摩比斯株式会社申请的专利基于图像识别后方车辆的方法及其车辆和可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977973B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211648630.0，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权基于图像识别后方车辆的方法及其车辆和可读介质是由李在永设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像识别后方车辆的方法及其车辆和可读介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别车辆的方法及其车辆和可读介质。一种在车辆中识别后方车辆的方法，包括：获取在驾驶时由相机捕获的图像；基于所获取的图像确定时间区；基于所确定的时间区执行对象识别；基于对象识别的结果确定后方车辆的图像坐标；以及将所确定的图像坐标转换为距离。
本发明授权基于图像识别后方车辆的方法及其车辆和可读介质在权利要求书中公布了：1.一种识别后方车辆的方法，包括： 在驾驶车辆时获取由相机捕获的图像； 基于获取的图像确定时间区； 基于确定的时间区执行对象识别； 基于执行所述对象识别的结果确定所述后方车辆的图像坐标； 将确定的所述图像坐标转换成距所述后方车辆的距离， 其中，确定所述时间区包括： 获取光传感器的输出值； 校正所述图像； 基于校正的图像计算所述图像的平均亮度；以及 基于所述光传感器的所述输出值和所述图像的所述平均亮度来确定所述时间区， 其中，所述方法进一步包括基于确定的时间区设置对象识别深度学习网络的学习参数，以及 其中，所述对象识别深度学习网络包括： 基本网络，被配置为从所述图像提取特征；以及 对象检测头，被配置为通过数据集学习将多个锚框中的每个锚框归类为具有固定位置的候选区域，并调整所归类的锚框中具有等于或大于参考值的交并比的地面实况边界框的位置和大小。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人现代摩比斯株式会社，其通讯地址为：韩国首尔；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励