北京观成科技有限公司任玉坤获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京观成科技有限公司申请的专利一种流量识别方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116980141B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210421570.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种流量识别方法、装置和电子设备是由任玉坤;黄微设计研发完成，并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种流量识别方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种流量识别方法、装置和电子设备，可以利用采集到的流量的衍生特征训练得到能够对匿名流量进行识别的梯度提升决策树模型和逻辑回归算法模型，并利用能够对匿名流量进行识别的梯度提升决策树模型和逻辑回归算法模型，对待识别的加密流量的数据包进行处理，以确定该加密流量是否为匿名流量，从而可以快速、准确的识别流量是否为匿名通信流量。
本发明授权一种流量识别方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种流量识别方法，其特征在于，包括： 采集匿名流量的数据包和非匿名流量的数据包； 对所述匿名流量的数据包进行解析，得到所述匿名流量的数据包的第一数据包信息，并对所述匿名流量的数据包进行解析，得到所述匿名流量的数据包的第二数据包信息； 对所述第一数据包信息和所述第二数据包信息进行特征衍生，得到流量的衍生特征信息；所述流量的衍生特征信息，包括：上行数据包总数、下行数据包总数、上行有效载荷数据包总数、下行有效载荷数据包总数、上行载荷总量、下行载荷总量、流持续时间、上行载荷平均值、下行载荷均值、上行最小载荷量、下行最小载荷量、上行最大载荷量、下行最大载荷量、包总数、数据包总长度方差、上行数据包总长度方差和下行数据包总长度方差； 利用所述流量的衍生特征信息对梯度提升决策树模型和逻辑回归算法模型进行训练，得到能够对匿名流量进行识别的梯度提升决策树模型和逻辑回归算法模型； 当获取到待识别的加密流量的数据包时，利用能够对匿名流量进行识别的梯度提升决策树模型和逻辑回归算法模型对所述加密流量的数据包是否为匿名流量进行识别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京观成科技有限公司，其通讯地址为：100093 北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园10号楼1层01-105-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励